Consultor Data Analytics | Chucri Zaidan - SP
Vivo (Telefônica Brasil) · São Paulo, São Paulo, Brazil
Descrição da vaga VP Engenharia e Serviços ao Cliente Diretoria: Gestão Local: Prédio Chucri Zaidan \- São Paulo Somos da VP de Engenharia e Serviços ao Cliente, estamos localizados em São Paulo/SP, nosso local de trabalho é na Chucri Zaidan 2406\. Fazemos parte do time de Rede responsável pela monitoração, análise e acompanhamento dos indicadores técnicos que expressam a experiência do cliente nos serviços da rede fixa na Diretoria de Gestão, nosso objetivo é garantir a qualidade dos serviços de banda larga, tv e voz para nossos clientes, desenvolvendo novos KPIs, identificando insights através de processos, sistemas e ferramentas que correlacionem as diversas informações técnicas e de negócio, criando meios e formas de sermos ágeis na identificação dos problemas e assertivos nas ações. Você irá nos apoiar nessa etapa da nossa jornada de tratar milhões de registros distribuídos em diversas bases e transformar em informações úteis e que tenham impacto positivo na experiência dos nossos usuários. Responsabilidades e atribuições Buscamos um profissional sênior com sólida experiência em Analytics, Data Science e Inteligência Artificial, capaz de transformar dados em vantagem competitiva para o negócio. O candidato ideal deve combinar forte conhecimento técnico, visão estratégica, excelente comunicação e capacidade de atuar como referência consultiva junto às áreas da rede e de negócio, impulsionando a cultura data driven e a inovação por meio do uso de dados e IA. Requisitos e qualificações Requisitos Acadêmicos Formação Obrigatória **Graduação Completa Em Uma Das Áreas Abaixo** * Ciência de Dados * Estatística * Matemática * Ciência da Computação * Engenharia da Computação * Engenharia de Produção * Sistemas de Informação * Administração com ênfase em Analytics Diferencial **Pós\-graduação, MBA Ou Especialização Em** * Data Science * Big Data Analytics * Inteligência Artificial * Machine Learning * Business Analytics * Engenharia de Dados * Analytics para Negócios Certificações * Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate * Azure Data Scientist Associate * Azure AI Engineer Associate * Certificações Google, AWS ou Databricks voltadas para Analytics e Inteligência Artificial Experiência Requerida * Experiência mínima de 5 a 8 anos em Data Analytics, Business Intelligence, Ciência de Dados ou áreas correlatas. * Vivência comprovada na condução de projetos analíticos complexos. * Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos. * Atuação em levantamento de requisitos e interlocução com áreas de negócio. * Participação em iniciativas voltadas à cultura Data Driven e à tomada de decisão baseada em dados. Desejável * Experiência no segmento de Telecomunicações. * Vivência em Customer Analytics. * Experiência com automação de processos analíticos. * Participação em projetos de Inteligência Artificial Generativa. * Atuação em liderança técnica, mentoria ou desenvolvimento de equipes analíticas. Conhecimentos Técnicos Linguagens de Programação e Análise de Dados * Python (avançado) * SQL (avançado) * Bibliotecas analíticas: Pandas, NumPy e Scikit\-Learn Business Intelligence e Visualização de Dados * Power BI (avançado) * Excel (avançado) * Construção de dashboards gerenciais e executivos * Storytelling com dados Bancos de Dados * SQL Server * Oracle * PostgreSQL Inteligência Artificial e Machine Learning * Aplicação de modelos estatísticos e preditivos * Machine Learning supervisionado e não supervisionado * Inteligência Artificial Generativa * Utilização de LLMs (Large Language Models) * Prompt Engineering * Ferramentas de IA: Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude e Gemini Estatística e Ciência de Dados * Estatística descritiva e inferencial * Testes de hipóteses * Regressão e correlação * Séries temporais * Forecasting e análise preditiva * Segurança da informação aplicada a dados Big Data e Cloud * Microsoft Azure * Azure Data Factory * Azure Synapse Analytics * Microsoft Fabric * Databricks * Apache Spark * AWS * Google Cloud Platform (GCP) IA Avançada e Agentes Inteligentes * Copilot Studio * Azure AI Foundry * LangChain * CrewAI * AutoGen * Semantic Kernel * OpenAI Assistants * Desenvolvimento de agentes inteligentes e automação de processos corporativos Tecnologias Avançadas * Deep Learning (TensorFlow, PyTorch e Keras) * NLP (Processamento de Linguagem Natural) * RAG (Retrieval\-Augmented Generation) * MLOps (MLflow, Azure Machine Learning e Kubeflow) Competências Comportamentais Pensamento Analítico e Crítico * Capacidade de analisar problemas complexos * Transformar dados em insights acionáveis * Tomada de decisão baseada em evidências Protagonismo * Perfil consultivo e senso de dono * Capacidade de liderar iniciativas e identificar oportunidades de melhoria Inovação * Mentalidade voltada para inovação e melhoria contínua * Aplicação de IA e novas tecnologias para geração de valor ao negócio Comunicação * Excelente comunicação verbal e escrita * Capacidade de traduzir co