Cientista de Dados Sênior (IA e Machine Learning)
Ninecon Consultores Associados Ltda · Remoto, BR
Procuramos Cientista de Dados IA Sênior para atuar como referência técnica em Ciência de Dados, com forte domínio de Estatística, Modelagem Preditiva e Machine Learning. O(a) profissional fará parte do COI da companhia, apoiando a avaliação, revisão e evolução de projetos de Ciência de Dados e Machine Learning desenvolvidos por diferentes áreas. A posição possui caráter técnico e consultivo, exigindo senioridade para desenvolver soluções, revisar criticamente modelos, validar metodologias, questionar abordagens e orientar boas práticas. ***Quem somos e por que estamos contratando*** Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham o foco em seus objetivos de negócio enquanto confiam suas iniciativas de tecnologia à nossa equipe. Em linha com o crescimento da demanda por nossos serviços, seguimos fortalecendo nossa estrutura com grandes talentos e especialistas. Nossos colaboradores são nosso maior ativo e, por isso, buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por tecnologia, inovação e qualidade, que valorizem o cliente, o trabalho em equipe, o bem\-estar e o aprendizado contínuo. **Descrição das atividades:** * Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para diferentes áreas da companhia; * Revisar projetos, modelos e abordagens desenvolvidos por Cientistas de Dados e times analíticos; * Avaliar criticamente metodologias, premissas, hipóteses, métricas e resultados; * Orientar os times na escolha de técnicas estatísticas, algoritmos e estratégias de modelagem; * Apoiar a definição e evolução de padrões e boas práticas para desenvolvimento de modelos; * Desenvolver, revisar e validar modelos estatísticos e de Machine Learning; * Atuar com técnicas de regressão, classificação, segmentação, clustering, séries temporais, modelagem preditiva, seleção de variáveis e feature engineering; * Definir métricas e critérios adequados para avaliação dos modelos; * Aplicar técnicas de validação cruzada e avaliação de generalização; * Identificar e tratar situações de overfitting e underfitting; * Realizar análise de resíduos e interpretação estatística dos resultados; * Garantir robustez, consistência e interpretabilidade dos modelos; * Participar de todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração e preparação dos dados até sua implantação em produção; * Apoiar a disponibilização e acompanhamento de modelos em ambientes produtivos; * Monitorar performance e estabilidade após o deploy; * Identificar degradação de performance, model drift e data drift; * Avaliar necessidades de recalibração e retreinamento dos modelos; * Garantir que os modelos continuem entregando resultados consistentes após a implantação; * Utilizar Python para exploração, preparação, análise e modelagem de dados; * Trabalhar com bibliotecas como pandas, NumPy, scikit\-learn e SciPy; * Utilizar SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados; * Realizar análises exploratórias e preparar datasets para desenvolvimento e validação dos modelos; * Atuar de forma consultiva com áreas de negócio e tecnologia; * Traduzir problemas de negócio em hipóteses e problemas quantitativos; * Apresentar análises, resultados e recomendações para públicos técnicos, executivos e de negócio; * Questionar tecnicamente abordagens quando necessário e propor alternativas; * Contribuir para a evolução da maturidade de Ciência de Dados da organização. **Requisitos obrigatórios:** * Mínimo de 6 anos de experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Machine Learning ou áreas correlatas; * Formação superior com forte base quantitativa, preferencialmente em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas; * Domínio avançado de Estatística e Probabilidade; * Experiência sólida com Machine Learning clássico; * Forte conhecimento em modelagem estatística e preditiva; * Experiência com classificação, regressão, segmentação, séries temporais ou técnicas equivalentes; * Domínio de avaliação, validação e acompanhamento de modelos; * Experiência com seleção de variáveis, análise de resíduos e interpretação de resultados; * Experiência comprovada na implantação de modelos de Machine Learning em produção; * Experiência no monitoramento da performance dos modelos após implantação; * Domínio de Python aplicado à Ciência de Dados; * Conhecimento sólido de SQL; * Capacidade de revisar e avaliar tecnicamente modelos desenvolvidos por outros profissionais; * Senioridade para questionar abordagens, propor alternativas e estabelecer boas práticas técnicas. **Requisitos desejáveis:** * Pós\-graduação, mestrado ou doutorado em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas quantitativas; * Experiência anterior como Staff Data Scientist, Lead Data Scientist, Principal Data Scientist ou referência técnica equivalente; * Conhecimento de MLOps; * Experiência com monitoramento de mode