Professor de Educação Superior e Acadêmico - Tecnologia da Informação
Senai São Paulo · São Paulo, São Paulo, Brazil
**Horário:** A definir **Contratação:** Efetivo – CLT **Nível:** Não Informado **Descrição e Responsabilidades** O SENAI – SP está em busca de profissionais para atuar como professor de Tecnologia da informação na cidade de Caetano e São Paulo São Capital (Vila Leopodina, Vila Mariana e Santo Amaro). Inscreva\-se e venha transformar o futuro da educação e da indústria com a gente!!! **Para este cargo é necessário que o envio do currículo seja somente originado da plataforma lattes (CNPq).** **FORMAÇÃO DE CADASTRO RESERVA \- 1° SEMESTRE 2027** **O candidato deverá optar pelas seguintes áreas de atuação:** **1 \- Análise e Desenvolvimento de Sistemas** **2 \- Gestão de big data/Ciência de Dados** **3 \- Segurança Cibernética** **Valor Hora Aula:** R$ R$ 66,46 \+ (DSR 1/6 e Hora Atividade 15,5%) \* O candidato, após avaliações e a critério do SENAI\-SP, poderá ter sua faixa salarial reenquadrada no valor hora entre R$69,26 até R$87,91 de acordo com suas titulações. \*Tipo de contrato, Horário de trabalho e quantidade de aulas a ser confirmado no momento da admissão conforme programação do semestre\* * Que Você Irá Fazer Planejar, preparar e ministrar aulas da disciplina de sua especialidade nos Cursos de Nível Superior; Preparar material de apoio para o desenvolvimento das atividades docentes; Orientar os alunos e avaliar seu desempenho; Participar, executar e coordenara realização de trabalhos de assistência técnica/tecnológica e de ensaios, testes e pesquisas em sua área de competência. **Requisitos** **1 \- Análise e Desenvolvimento de Sistemas \- Requisitos** **Horário: Seg a sexta a definir.** * Graduação de Nível Superior completo na área E Pós\-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado). * Experiência no segmento de Desenvolvimento de Software/Cibersegurança * Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos * Conhecimentos específicos relacionados à disciplina a ser ministrada: Desenvolvimento Frontend utilizando HTML, CSS e JavaScript; Frameworks frontend, como React, Angular ou Vue.js; Desenvolvimento e consumo de APIs REST; Versionamento de código com Git; Boas práticas de desenvolvimento de software; Segurança de aplicações web e fundamentos de cibersegurança; Banco de dados relacionais e não relacionais; Metodologias ágeis (Scrum/Kanban); Ferramentas e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento web moderno. Segurança da Informação, análise de vulnerabilidades e boas práticas de cibersegurança; Redes de computadores, protocolos de comunicação e segurança de aplicações. **2 \- Gestão de big data/Ciência de Dados** **\- Requisitos** **Horário de trabalho:** de segunda a sexta feira das 18h05 as 22h25 (aulas/sala de aula), quarta\-feira (aulas acadêmicas) \- das 14h40 as 17h10( segunda terça e quarta) e quando houver pós graduação, sábados das 9h30 as 18h30\. * Graduação de Nível Superior completo na área E Pós\-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado na área). * Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos * Experiência na área de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, com sólido conhecimento em linguagens de programação Python e R, aplicadas à análise e modelagem de dados. Possuir expertise em Arquitetura de Big Data, Analytics e Business Intelligence (BI), sendo capaz de projetar e implementar soluções escaláveis para o processamento e análise de grandes volumes de dados. É essencial ter conhecimento em matemática aplicada para a criação de modelos preditivos e análises avançadas. Procuramos um especialista em extração, modelagem e armazenamento de dados, com domínio em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), garantindo eficiência na organização e recuperação das informações. É desejável experiência em visualização de dados utilizando ferramentas como Seaborn, Matplotlib e Plotly, gerando insights valiosos para a tomada de decisão estratégica. É necessário conhecimento aprofundado em WebScraping para o desenvolvimento de soluções automatizadas de extração de dados de diversas fontes, permitindo o enriquecimento de bases de dados para análises mais precisas. Experiência no consumo e desenvolvimento de APIs é um diferencial, garantindo a integração eficiente de sistemas e o compartilhamento seguro de informações. O candidato deve estar familiarizado com plataformas de computação em nuvem, como Azure, AWS e Google Cloud, e ser capaz de implementar soluções escaláveis e seguras para armazenamento e processamento de dados, utilizando os melhores serviços disponíveis no mercado. Buscamos profissionais com conhecimentos em Inteligência Artificial, capazes de desenvolver, avaliar e publicar modelos de aprendizado de máquina para aplicações diversas, desde análise preditiva até automação de processos. Domínio em Álgebra Linear, Matemática Aplicada, Probabilidade e Estatística, bem como em lógicas não\-clássicas, garantindo uma base teórica forte para a resolução de problemas complexos e inovação na área de Ciência de Dados.