AWS DATA & ANALYTICS ENGINEER
IBlue Consulting · São Paulo, SP, BR
**Ouvir, criar e inspirar** a transformação digital dos nossos clientes é o que nos motiva. **De pessoas para pessoas** Acreditamos que, mais do que tecnologia, a transformação digital é sobre como as pessoas conduzem as mudanças nas empresas. E por entender isso, o fator humano é o que nos faz evoluir e modernizar processos. **Não é somente mais uma oportunidade... e sim um convite para você fazer parte dessa história.** Na **iblue Consulting** você vai trabalhar com uma equipe multidisciplinar, que é responsável por alavancar o crescimento do negócio através das nossas pessoas. Buscamos profissionais com os seguintes **valores** que corroboram com os nossos valores: * Cuidado com as pessoas; * Responsabilidade; * Ética; * Excelência e Resultados; * Cliente no centro. Requisitos: Estamos em busca de um **AWS DATA \& ANALYTICS ENGINEER** para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados em ambiente AWS. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo alta disponibilidade, desempenho, governança e qualidade das informações que suportam iniciativas analíticas e estratégicas da organização. Se você tem sólida experiência em arquitetura de dados na AWS, modelagem dimensional, desenvolvimento de ETL/ELT e processamento distribuído utilizando Python (PySpark), além de forte capacidade analítica e atuação em ambientes corporativos de missão crítica, essa oportunidade é para você! **Principais Responsabilidades** * Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de dados em ambientes AWS. * Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando AWS Glue e PySpark. * Construir e manter ambientes de Data Lake utilizando Amazon S3 como camada central de armazenamento. * Desenvolver soluções analíticas e Data Warehouses utilizando Amazon Redshift Serverless. * Criar consultas otimizadas e datasets analíticos por meio do Amazon Athena. * Implementar processos de ETL/ELT escaláveis, resilientes e aderentes às melhores práticas de engenharia de dados. * Definir e implementar modelos dimensionais (Star Schema e Snowflake). * Garantir qualidade, integridade, consistência e governança dos dados. * Otimizar desempenho e custos das soluções de dados na AWS. * Atuar no troubleshooting e resolução de problemas relacionados a processamento, armazenamento e consulta de dados. * Produzir documentação técnica e promover transferência de conhecimento para equipes internas. * Apoiar arquiteturas corporativas orientadas a dados, analytics e Business Intelligence. * Participar de definições arquiteturais e revisões técnicas relacionadas ao ecossistema de dados. **Requisitos e Qualificações** * Mínimo de 5 anos atuando com Engenharia de Dados. * Experiência comprovada em projetos de Analytics e Data Platform na AWS. * Experiência com Data Lakes e Data Warehouses corporativos. * Sólida experiência em: + AWS Data Platform; + AWS Glue; + Jobs Spark; + Crawlers; + Data Catalog; + Workflows; + Particionamento de dados; + Amazon Redshift Serverless; + Modelagem e administração lógica; + Otimização de consultas; + Data Warehouse Analytics; + Amazon S3; + Estruturação de Data Lakes; + Organização de camadas (Raw, Trusted, Refined); + Versionamento e lifecycle policies; + Amazon Athena; + Consultas analíticas sobre Data Lake; + Otimização de performance e custos; + Integração com Glue Catalog; + Engenharia de Dados; + Modelagem Dimensional; + Star Schema; + Snowflake Schema; + Tabelas Fato e Dimensão; + Slowly Changing Dimensions (SCD); + SQL Avançado; + Window Functions; + CTEs; + Query Tuning; + Procedures e Views; + Manipulação de grandes volumes de dados; + Python Avançado (PySpark); + Processamento distribuído; + Desenvolvimento de rotinas ETL/ELT; + Tratamento e transformação de dados estruturados e semiestruturados. **Habilidades Comportamentais** * Perfil analítico e orientado a resultados. * Forte capacidade de resolução de problemas. * Comunicação clara e objetiva. * Proatividade e senso de dono. * Capacidade de atuar em equipes multidisciplinares. * Facilidade para compartilhar conhecimento. * Organização e foco em qualidade técnica. * Visão de arquitetura e escalabilidade. * Vivência em ambientes corporativos de médio e grande porte. * Atuação em projetos de modernização e migração de plataformas analíticas para nuvem. **Diferenciais** * Experiência/Conhecimento em: + AWS Lake Formation; + AWS IAM aplicado a ambientes de dados; + AWS CloudWatch para monitoramento; + AWS Lambda; + Event\-Driven Data Pipelines; + Apache Spark; + Apache Iceberg; + Apache Hudi; + Apache Parquet; + Apache Avro; + Apache Airflow; + Git e GitFlow; + CI/CD para Data Engineering; + Terraform ou AWS CDK; + Conceitos de Data Mesh e Data Fabric; + Governança e Qualidade de Dados; + DataOps. * Certificações Desejáveis: + AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA\-C03\); + AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA\-C01\).