Especialista de Prevencao a Fraude I
Experian · São Paulo, SP, BR
Role Overview **Job description** Especialista de Engenharia de Dados I (Graph Data Engineer \| Inteligência Relacional e Fraud Analytics) Descrição da empresa A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transformamos a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22\.000 pessoas operando em 32 países e investimos continuamente em tecnologia, dados e inovação para impulsionar o crescimento de nossos clientes. **Descrição da vaga** Estamos buscando uma pessoa para assumir uma posição estratégica de **Especialista de Engenharia de Dados**, atuando na sustentação, evolução e escalabilidade da **Teia de Relacionamento**, uma das principais iniciativas de inteligência relacional da Serasa Experian. A Teia é uma plataforma baseada em tecnologia de grafos que conecta centenas de milhões de entidades e relacionamentos, apoiando processos de prevenção à fraude, compliance, investigação, risco e inteligência de negócios. O produto já opera em ambiente produtivo e está em fase de expansão para novas verticais e casos de uso. Buscamos alguém com forte experiência em engenharia de dados, arquitetura cloud e modelagem de dados complexos, capaz de liderar tecnicamente a evolução dos pipelines, garantir qualidade e governança dos dados e apoiar a construção da próxima geração de capacidades analíticas e relacionais da plataforma. **Principais responsabilidades** * Ser referência técnica de dados para a plataforma Teia de Relacionamento. * Liderar a evolução dos pipelines de ingestão e atualização das bases do produto. * Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados. * Evoluir a modelagem de dados orientada a grafos e relacionamentos complexos. * Apoiar a escalabilidade da plataforma para novas verticais e produtos. * Definir e implementar padrões de Data Quality, Observabilidade e Monitoramento. * Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, Arquitetura e Segurança. * Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos em ambiente AWS. * Contribuir para novas capacidades analíticas, APIs e serviços de inteligência relacional. * Participar da definição da arquitetura futura da plataforma de dados. * Apoiar estratégias de integração com modelos de IA, analytics e agentes inteligentes. **Requisitos obrigatórios Experiência** * Experiência sólida em Engenharia de Dados. * Experiência atuando como referência técnica ou líder técnico de dados. * Experiência em ambientes de alta volumetria. * Experiência em arquitetura de dados em cloud. **Linguagens e Ferramentas** * Python avançado. * SQL avançado. * Apache Airflow. * Git. * APIs REST. **Cloud** * AWS avançado. * S3\. * IAM. * CloudWatch. * DynamoDB. * Athena ou serviços equivalentes de analytics. **Engenharia de Dados** * ETL e ELT. * Data Quality. * Data Lineage. * Data Governance. * Modelagem de dados. * Observabilidade de dados. * Otimização de pipelines. **Competências** * Forte capacidade analítica. * Visão arquitetural. * Autonomia técnica. * Capacidade de influenciar decisões. * Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares. * Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio. **Diferenciais Muito desejável** * Neo4j. * Amazon Neptune. * Graph Databases. * Graph Analytics. * Relationship Intelligence. * Entity Resolution. **Desejável** * Fraud Analytics. * Compliance Analytics. * PLD/FT. * Identity \& Fraud. * CI/CD para plataformas de dados. * Databricks. * Spark. * OpenSearch. * Knowledge Graphs. * GenAI aplicada a dados. * MCP e integração com LLMs. **O que esperamos dessa pessoa nos primeiros 12 meses** * Estruturar a governança e qualidade dos dados da Teia. * Industrializar os pipelines de atualização das bases. * Evoluir a observabilidade e monitoramento da plataforma. * Apoiar a expansão para novas verticais de negócio. * Reduzir riscos operacionais relacionados a dados. * Tornar\-se a principal referência de dados para o produto. **Por que essa vaga é diferenciada?** Você trabalhará em um dos maiores ecossistemas de dados relacionais do país, lidando com centenas de milhões de entidades, bilhões de conexões potenciais e desafios reais de fraude, identidade digital, compliance e inteligência relacional. A plataforma já possui mais de 620 milhões de conexões indexadas em grafo e utiliza tecnologias modernas de cloud e graph databases para resolver problemas complexos de mercado. Experience and Skills **Qualifications** * Experiência sólida em Engenharia de Dados * Experiência avançada em Python e SQL * Experiência com arquitetura de dados em Cloud (preferencialmente AWS) * Experiência com ferramentas de orquestração de dados * Conhecimento em modelagem de dados, Data Quality e Data Governance * Teoria de Gra