**Olá, nós somos o CESAR!** Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global. Como **Technical Data Scientist Manager** , você será a liderança técnica da frente de Dados e Inteligência Artificial do projeto. Sua missão será orientar o time na definição, desenvolvimento e evolução de soluções analíticas e de IA Generativa. Esta posição é estratégica e combina liderança de equipe com participação direta nas decisões críticas do produto. Você fará a ponte entre as necessidades do negócio, as decisões arquiteturais e os requisitos de segurança, governança e rastreabilidade, atuando lado a lado com especialistas de Produto, Engenharia, UX e Arquitetura. Topa esse desafio? Vamos nessa?! **Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)** * Liderança e Gestão de Time: Liderar tecnicamente cientistas de dados, engenheiros de machine learning e demais profissionais de IA. Gerenciar prioridades, dependências e capacidade da equipe, além de conduzir revisões técnicas e resolução de problemas complexos. * Estratégia e Arquitetura de IA: Definir a estratégia técnica para modelos de Machine Learning, Deep Learning e aplicações baseadas em LLMs. Orientar a evolução de arquiteturas complexas (RAG, GraphRAG, sistemas multiagentes) e abordagens de busca semântica/híbrida. * Alinhamento de Negócio (Visão Sistêmica): Traduzir as necessidades de P.O. e usuários em hipóteses, requisitos analíticos e casos de uso viáveis. Comunicar riscos e resultados de experimentos para públicos executivos e não técnicos. * Qualidade e Avaliação: Estabelecer métricas rigorosas para avaliar a relevância, precisão e fundamentação das respostas dos modelos. Orientar a criação de modelos para identificação de riscos, não conformidades e "temperatura contratual". * Operações, Governança e Segurança: Definir práticas de MLOps/LLMOps (experimentação, versionamento, monitoramento). Garantir a rastreabilidade entre dados, evidências recuperadas e respostas geradas, apoiando decisões sobre escalabilidade e custo computacional. **O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)** * Formação e Experiência: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning e liderança técnica/gestão de equipes de IA. * IA Generativa e NLP: Conhecimento prático e avançado em LLMs, engenharia de prompts, embeddings e arquiteturas RAG. Domínio em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e processamento inteligente de documentos. * Engenharia de Dados e MLOps: Sólida experiência com integração de fontes heterogêneas, qualidade de dados e práticas de MLOps/LLMOps (implantação, observabilidade e monitoramento). * Avaliação de Modelos: Expertise na definição de métricas, conjuntos de avaliação e estratégias de validação de modelos de IA. * Arquitetura e Nuvem: Conhecimento em APIs, serviços em nuvem e integração de componentes de IA com aplicações corporativas, sabendo avaliar trade\-offs (qualidade, risco, custo e desempenho). * Perfil Comportamental: Forte visão sistêmica, capacidade de tomar decisões em cenários de incerteza, rigor técnico na avaliação de evidências e excelente comunicação com diferentes públicos (técnicos e executivos). **Será um diferencial se você tiver** * Pós\-graduação: Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas. * Ecossistema LLM Avançado: Experiência com GraphRAG, grafos de conhecimento, bancos vetoriais, agentes de IA e orquestração de sistemas multiagentes. * Segurança e Governança: Conhecimento profundo em segurança aplicada a LLMs (proteção contra prompt injection, controle de acesso), governança de IA, proteção de dados pessoais e gestão de riscos. * Contexto de Negócio: Experiência com análise de documentos jurídicos ou sistemas de gestão documental. * Setores Regulados: Vivência em Óleo e Gás, Energia (operações offshore, FPSOs, SAP, requisitos da ANP) ou outros ambientes industriais regulados. * Inovação: Experiência em projetos de P\&D com evolução de métricas de maturidade (TRL e CRL). Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora: * Horário flexível; * Estrutura horizontal; * Programas de treinamento e desenvolvimento; * Cultura voltada para a Diversidade \& Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é! Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios: * Plano de saúde e odontológico; * Vale Refeição / Alimentação; * Auxílio Idiomas; * Auxílio Creche; * Auxílio Lentes de Contato; * Seguro de Vida; * Descontos em cursos da CESAR School; * DayOff (no mês do Aniversário); * Wellhub (Gympass); * Moodar; *