Analista De Riscos De Modelos PL - Validação de modelos
Stone
**Sobre a Stone** Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente. Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados. Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO. **Nossa Cultura** Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores: 💚 **O cliente é a razão** O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso. ⚡ **Cabeça de dono** Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor. 🎯 **Direto ao ponto** Profundidade para entender e simplicidade para resolver. 🤝 **Excelência é um jogo de equipe** Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração. ✨ **Paixão em cada detalhe** Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer. **O Time De Riscos** O time é responsável por **garantir a governança, a precisão e a segurança técnica** de todos os modelos quantitativos e de Inteligência Artificial da instituição. A área mitiga riscos estratégicos e regulatórios atuando em três pilares principais: * Inventário de Modelos: Mapeamento, catalogação e controle centralizado do ciclo de vida dos modelos, assegurando rastreabilidade do portfólio. * Validação Independente: Avaliação técnica e imparcial através de testes estatísticos, reperformance e desafio metodológico das soluções antes e durante sua implementação. * Monitoramento Contínuo: Acompanhamento constante da performance, estabilidade e eventual degradação dos modelos em produção para garantir respostas rápidas a anomalias. **O Que Esperamos De Você** * Validação e Reperformance de Modelos: Executar a reperformance técnica de modelos internos, realizando testes estatísticos avançados para avaliar o desempenho, robustez e premissas das soluções em produção. * Desafio Técnico e Análise de Dados: Utilizar pensamento crítico para analisar bases de dados complexas e aplicar testes conclusivos que desafiem as metodologias e os resultados dos modelos desenvolvidos. * Governança e Gestão do Inventário: Atuar ativamente na catalogação, atualização do inventário e acompanhamento de todo o ciclo de vida dos modelos da instituição, garantindo a conformidade dos processos. * Domínio de Programação e Analytics: Manipular, analisar dados e automatizar rotinas utilizando linguagens de programação como Python, R e SQL. * Elaboração de Relatórios Técnicos: Traduzir análises estatísticas e achados das validações em documentações claras, estruturadas e de alto nível técnico para suporte à tomada de decisão. * Atuação em Domínio Específico: Aplicar conhecimentos em modelagem ou validação voltados para Crédito, Risco de Crédito, Risco de Mercado e Liquidez, Fraude ou Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD). **O Que Aumenta As Suas Chances** * Vivência em Ambiente Databricks: Experiência prática no uso da plataforma Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados. * Domínio em Linguagens Adicionais e Automação: Conhecimento em SAS e VBA para suporte a processos legados ou automações complementares. * Conhecimento em IA Generativa e Machine Learning: Familiaridade com conceitos avançados e aplicação de técnicas modernas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. * Leitura e Interpretação de Normativos Regulatórios: Capacidade de interpretar resoluções e diretrizes regulatórias do setor financeiro para alinhar os modelos às exigências do mercado. * Uso de Ferramentas de Data Viz: Habilidade em criar dashboards e visualizações de dados em plataformas como Power BI, Tableau, Metabase ou Looker. * Formação Acadêmica Alinhada: Graduação em Estatística, Engenharias, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas com forte base em probabilidade e inferência estatística. * Inglês Intermediário: Leitura fluente para interpretação de documentações técnicas, relatórios e artigos internacionais. **Nosso Pacote De Remuneração e Benefícios** (itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo) 💸Salário Fixo 💰 Pacote de Remuneração Variável\* (PLR, ILP ou Comissão \- disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha) 🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação) 🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana 💊Subsídio de medicam