Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior
Infosys · São Paulo, SP, BR
**Infosys Brasil** está em busca de profissionais com o perfil de **Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior** para juntar\-se ao nosso time. **Qualificações requeridas:** Buscamos um(a) Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para integrar o time de Lakehouse Platform, com a missão de construir e sustentar a esteira de CI/CD do Enterprise Lakehouse Databricks. Será responsável por garantir que todo artefato da plataforma — jobs, workflows, pipelines, bibliotecas e objetos de catálogo — seja versionado, testado, promovido entre ambientes de forma automatizada e auditável, atuando como guardião(ã) dos padrões de engenharia de software e dos enforcements de governança dentro dos domínios de dados. Requisitos Mandatórios * Experiência: mínimo de 5 anos de atuação em DevOps ou DataOps, com esteiras de CI/CD construídas ponta a ponta. * CI/CD: Implementação de esteira em Jenkins, incluindo estratégias de deploy, rollback e versionamento de releases. * Git: domínio de controle de versão, estratégias de branching (trunk\-based, GitFlow ou equivalente), pull requests, code review e proteção de branches. * Databricks Asset Bundles: empacotamento e deploy de jobs, workflows e configurações, com uso da Databricks CLI e Databricks Repos. * Engenharia de software: Python avançado, estruturação e modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas (wheel) e publicação em artifact registry. * Testes automatizados: testes unitários e de integração aplicados a pipelines de dados (pytest ou equivalente), mocks, fixtures e métricas de cobertura. * IaC: Terraform, incluindo o provider do Databricks. * Cloud: vivência com AWS ou Azure no contexto de plataformas de dados (identidade, storage, rede e serviços gerenciados). Requisitos desejáveis * Experiência em projetos de migração de data warehouse legado para Lakehouse — diferencial importante. * Administração da plataforma Databricks: workspaces, clusters, jobs, workflows e políticas de compute. * Enforcements de governança: Unity Catalog, modelo de permissões e RBAC, gestão de segredos, segregação de ambientes e requisitos de auditoria automatizados na esteira. * SQL: conhecimento sólido para validação e troubleshooting de pipelines. * Observabilidade: monitoramento de jobs e infraestrutura com ferramentas como DataDog ou equivalentes. **Principais atividades e responsabilidades:** * Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, com promoção automatizada de artefatos entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. * Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles, disponibilizando templates reutilizáveis pelos domínios de dados. * Implementar e manter a automação de infraestrutura como código (Terraform com provider Databricks) para workspaces, políticas de compute, service principals, secret scopes e objetos de Unity Catalog. * Definir a estratégia de branching, code review, versionamento e release da plataforma no repositório corporativo (Bitbucket, GitHub ou GitLab). * Estabelecer quality gates automatizados na esteira: testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática, lint e cobertura mínima como pré\-requisito de merge. * Aplicar enforcements de governança de forma automatizada — permissões via Unity Catalog, políticas de cluster e custo, segregação de ambientes, gestão de segredos e trilhas de auditoria. * Disseminar boas práticas de engenharia de software junto às squads de plataforma, migração e analytics engineering (modularização, reuso, testabilidade e documentação). * Contribuir com decisões de arquitetura, documentação técnica e mentoria do time. **Informações adicionais:** **Tipo de trabalho:** CLT, Horários flexíveis. **Pacote de benefícios:** Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico. **Carreira:** Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.