Engenheiro(a) de IA – Especialista ll
Serasa Experian · São Paulo, São Paulo, Brazil
**Descrição da empresa** A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22\.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100\. **Descrição da vaga** Buscamos uma pessoa **Especialista II em AI Engineering** para acelerar a adoção de **Inteligência Artificial** na estrutura de **Marketing Services** , conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU. Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em **LLMs, RAG e agentes** , apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança. Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para **acelerar estratégias de produtos digitais** , melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real. **Qualificações** Principais responsabilidades * Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio; * Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua; * Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso; * Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala; * Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine\-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade\-offs técnicos e de negócio; * Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU; * Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades; * Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura; * Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos. **Requisitos obrigatórios** * 5\+ anos de experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas; * Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio; * Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes; * Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas; * Proficiência avançada em Python; * Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados; * Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação; * Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM\-based; * Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes; * Capacidade de documentar trade\-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis. **Diferenciais** * Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit, conectando tecnologia a estratégia e execução; * Vivência com produtos digitais, personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento; * Experiência com Fine\-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow; * Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core; * Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes; * Vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou abordagens similares; * Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva. **Competências esperadas** * Pensamento analítico e forte orientação a evidências; * Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático; * Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos; * Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica; * Forte colaboração com times multidisciplinares; * Curiosidade contínua e leitura crítica para separar hype de valor real;. * Capacidade de conectar profundidade técnica com impacto de negócio **Escopo esperado para Especialista II** * Influência relevante em decisões de arquite