Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas; Inglês avançado (C1/C2\), com capacidade de comunicação em ambiente internacional; Experiência no desenho e na implementação de arquiteturas corporativas de dados em ambientes cloud; Conhecimento aprofundado do ecossistema AWS e de seus serviços aplicados a dados;Experiência com AWS Glue, Amazon Redshift e Amazon S3; Vivência no desenho e na evolução de Data Lakes e Data Warehouses; Conhecimento de arquiteturas Lakehouse e padrões modernos de plataformas de dados; Experiência com arquitetura de processos de ETL e ELT; Conhecimento sólido de modelagem de dados; Experiência com Apache Spark ou tecnologias equivalentes de processamento distribuído; Conhecimento de Python e SQL no contexto de soluções de dados; Experiência com governança, qualidade e segurança de dados;Capacidade de definir padrões, princípios e direcionamentos arquiteturais; Experiência na tradução de requisitos de negócio em soluções técnicas; Conhecimento de requisitos não funcionais, incluindo escalabilidade, performance, disponibilidade, segurança e confiabilidade; Vivência em iniciativas de migração ou modernização de plataformas de dados; Capacidade de orientar equipes de engenharia durante a implementação das soluções; Experiência em ambientes corporativos complexos e com equipes globais; Comunicação clara, pensamento crítico, autonomia e capacidade de influenciar decisões técnicas. **Diferenciais:** Experiência em serviços financeiros, Banking, Wealth Management, Asset Management ou outros ambientes regulados; Conhecimento de Amazon Athena, AWS Lambda, AWS Lake Formation ou Amazon EMR; Experiência com Databricks; Vivência com Snowflake; Conhecimento de Kafka ou outras tecnologias de mensageria e streaming; Experiência com Terraform e Infrastructure as Code; Conhecimento de CI/CD e DataOps; Vivência com metadata management, data lineage e controles de acesso; Conhecimento de ferramentas e frameworks de arquitetura corporativa; Experiência com governança arquitetural e revisão de soluções; Certificações relacionadas a AWS, Databricks, Snowflake ou TOGAF; Experiência orientando e desenvolvendo tecnicamente outros profissionais. Principais responsabilidades Definir e implementar estratégias, princípios e padrões de arquitetura de dados; Projetar soluções de dados escaláveis, seguras, resilientes e eficientes em AWS; Desenvolver arquiteturas para Data Lakes, Data Warehouses e plataformas Lakehouse; Definir padrões para ingestão, integração, transformação, processamento, armazenamento e disponibilização de dados; Traduzir requisitos de negócio e necessidades operacionais em soluções técnicas; Produzir e manter diagramas, decisões, padrões e documentação de arquitetura; Estabelecer padrões de governança, qualidade, segurança e gerenciamento do ciclo de vida dos dados; Avaliar requisitos funcionais e não funcionais das soluções; Garantir que as arquiteturas considerem escalabilidade, performance, confiabilidade, disponibilidade, segurança e otimização de custos; Apoiar iniciativas de modernização e migração de plataformas de dados para cloud; Orientar decisões relacionadas a ETL, ELT, processamento distribuído e integração de dados; Trabalhar em parceria com Data Engineers, Business Analysts, Product Owners e stakeholders de negócio; Fornecer direcionamento técnico às equipes responsáveis pela implementação; Revisar desenhos, componentes e soluções para garantir aderência aos padrões arquiteturais; Avaliar tecnologias emergentes e recomendar soluções alinhadas às necessidades do negócio; Apoiar iniciativas envolvendo Databricks, Snowflake, Kafka e outras tecnologias modernas, quando aplicável; Garantir aderência aos requisitos de segurança, governança, compliance e controles regulatórios; Promover padronização, reutilização e sustentabilidade técnica nas soluções; Atuar como referência técnica em iniciativas corporativas de dados; Compartilhar conhecimento e apoiar o desenvolvimento técnico dos demais profissionais.