Oportunidades de Carreira: Analista de Dados (Operações Centro Multiomics) | Morumbi -SP (1316607)
Einstein Hospital Israelita · São Paulo, São Paulo, Brazil
**Sobre nós** Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito! ****Informações sobre a área de trabalho**** Unidade: Morumbi Área: Operações Centro Multiomics Horário: 08h às 18h Modelo: Híbrido \- 3x presencial ****Responsabilidades**** **Gerenciar o Ciclo Completo De Dados** * Extrair, tratar, integrar e validar dados provenientes de múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas), garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade. **Desenvolver e Otimizar Análises Avançadas** * Aplicar Python, SQL e técnicas estatísticas para análise exploratória, identificação de padrões, testes de hipóteses e geração de insights acionáveis. **Estruturar e Otimizar Modelos De Dados** * Projetar e manter modelos analíticos (Data Warehouse / modelagem dimensional), assegurando performance, escalabilidade e governança. **Desenvolver Consultas e Pipelines De Alta Performance** * Construir e otimizar queries complexas (SQL, Trino/Presto) e apoiar a evolução de pipelines de dados e ambientes analíticos. **Apoiar a Arquitetura e Integração De Dados** * Contribuir na definição de padrões, arquitetura e integração entre sistemas, garantindo interoperabilidade e eficiência do ecossistema de dados. **Gerar Insights Para Tomada De Decisão** * Realizar análises avançadas (mineração de dados) e comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. **Garantir Governança e Privacidade De Dados** * Aplicar práticas de segurança, LGPD e anonimização de dados sensíveis de pacientes no ambiente de saúde. **Colaborar Em Projetos Multidisciplinares** * Atuar em conjunto com equipes clínicas, científicas e de tecnologia em iniciativas de dados, pesquisa e inovação. **Apoiar a Escalabilidade e Confiabilidade Do Ambiente De Dados** * Contribuir para ambientes resilientes (alta disponibilidade, tolerância a falhas e elasticidade). Adotar boas práticas de engenharia e governança de código: * Utilizar Git, versionamento e padrões de desenvolvimento para garantir rastreabilidade, colaboração e qualidade das entregas. **Atuar Em Ambiente Ágil e Orientado a Produto** * Participar de rotinas ágeis (Scrum) e contribuir para evolução contínua de soluções de dados. **Aplicar Conceitos De Interoperabilidade Em Saúde** * Trabalhar com padrões clínicos (HL7, FHIR, CID, etc.) para integração e análise de dados assistenciais. ****Requisitos**** * Ensino superior completo. * Python Avançado: Domínio em manipulação, limpeza e análise exploratória de dados ruidosos. * Domínio da Linguagem SQL: Alta proficiência para extração, manipulação e otimização de consultas complexas. * Estatística Aplicada: Conhecimento em estatística básica, testes de hipóteses e técnicas de amostragem. * Trino/Presto: Experiência em consultas federadas de alta performance e otimização de queries. * Modelagem de Dados: Conhecimento em Data Warehouse, modelagem dimensional (Star/Snowflake Schema) e modelagem transacional. * Bancos de Dados Relacionais: Entendimento estrutural avançado de bancos relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.). * Git e Versionamento: Domínio de Git, Git Flow e boas práticas de versionamento de código. * Privacidade de Dados (Saúde): Conhecimento prático em LGPD aplicada ao tratamento e anonimização de dados sensíveis de pacientes. **Desejáveis** * Inglês Avançado: Capacidade para leitura de documentações técnicas, artigos científicos e consumo de conteúdos internacionais. * Arquiteturas Modernas: Vivência ou conhecimento teórico nos conceitos de Data Lakehouse e Data Mesh. * Apache Spark: Conhecimento básico para processamento de grandes volumes de dados. * Apache Airflow: Noções básicas para entendimento e acompanhamento de pipelines de orquestração de dados. * Metodologia Scrum: Vivência prática ou forte familiaridade com rotinas de times ágeis. * Interoperabilidade em Saúde: Familiaridade com padrões de dados médicos (ex: HL7, FHIR, CID\-10, TISS/TUNS). ****Etapas do Processo seletivo**** Análise curricular Entrevista com RH e Gestão Entrevista técnica se necessário **Einstein Benefícios – Compartilhando Bem\-Estar** * Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem\-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company. * Bem\-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pesso