Analista de Planejamento Financeiro
GAFOR · São Paulo, SP, BR
**Descrição da vaga:** Atuar no planejamento financeiro e na geração de inteligência de negócio de uma empresa de logística em crescimento. O profissional será responsável por apoiar decisões estratégicas por meio de análises robustas de custos operacionais, rentabilidade por rota/cliente/modal e projeções financeiras, atuando como parceiro direto das áreas de Operações, Comercial e Diretoria. **Principais responsabilidades:** * Conduzir o processo de orçamento (budget), forecast e revisões mensais * Analisar indicadores operacionais e financeiros de logística (custo por km rodado, custo por entrega, ocupação de frota, entre outros) * Elaborar análises de rentabilidade por cliente, rota, modal (rodoviário, aéreo, marítimo) e centro de distribuição * Consolidar e apresentar relatórios gerenciais mensais com análise de variância (orçado vs. realizado) * Dar suporte a análises de investimento (CAPEX) em frota, armazéns e tecnologia * Modelar cenários financeiros e apoiar avaliação de novos contratos e precificação * Atuar como parceiro de negócios das áreas de Operações e Comercial, traduzindo dados em recomendações estratégicas * Aprimorar continuamente processos, dashboards e ferramentas de BI para automação de relatórios * Apoiar no fechamento contábil\-financeiro em conjunto com a área de Controladoria **Perfil do candidato:** * Ensino superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Contabilidade ou áreas correlatas * Experiência sólida (4\+ anos) em FP\&A, controladoria ou finanças corporativas, preferencialmente no setor de logística, transportes ou supply chain * Excel avançado (obrigatório) • Experiência com ERPs (TOTVS ou similares) * Vivência com modelagem financeira, análise de custos e KPIs operacionais de logística * Perfil analítico, proativo, com forte capacidade de comunicação * Conhecimento Power BI, Power Query ou ferramentas de BI e AI (desejável) Diferenciais: * Pós\-graduação/MBA em Finanças, Controladoria ou Supply Chain * Experiência com Python/SQL para análise de dados * Vivência prévia em empresas de e\-commerce, transportadoras ou operadores logísticos Escolaridade Mínima: Ensino Superior