Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você! Requisitos: **Principais responsabilidades:** Desenhar e revisar a arquitetura do ambiente analítico Lakehouse, incluindo modelo de camadas e estratégias de materialização de objetos; Definir padrões de modelagem, versionamento e implementação para toda a squad; Conduzir a avaliação e definição do padrão de encadeamento e versionamento de objetos; Implantar processos de engenharia e DataOps, contemplando versionamento em Git, registro de implantações, backup pré\-deploy e rollback determinístico; Definir a arquitetura para soluções de dados não estruturados, incluindo provas de conceito e avaliação das abordagens; Realizar a aprovação técnica dos objetos entregues, garantindo conformidade com a arquitetura e os padrões de versionamento; Atuar como interface técnica junto às áreas de negócio e à liderança do cliente; Atuar diretamente nas frentes de maior complexidade técnica, apoiando a capacidade de engenharia da squad; Conduzir a capacitação e a transferência de conhecimento para o time interno do cliente. **O que esperamos de você:** Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência consolidada em arquitetura de dados e ambientes analíticos Lakehouse; Domínio de Snowflake (RBAC, Time Travel e Zero\-Copy Clone) ou Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, controle de versão de tabelas e clones); Experiência prática em DataOps e versionamento de objetos analíticos, incluindo Git, promoção controlada entre ambientes e reversão testada; Experiência com modelagem dimensional aplicada a camadas analíticas e produtos de dados; Conhecimento em governança de dados, incluindo documentação técnica, metadados, linhagem e revisão periódica de acessos; Conhecimento em LGPD aplicada a ambientes analíticos; Capacidade de transitar entre decisões arquiteturais e execução técnica; Comunicação madura e habilidade para atuar junto a áreas de negócio e liderança executiva; Perfil hands\-on, estratégico, proativo, colaborativo e orientado a resultados. **✨ Diferenciais:** Experiência nas plataformas Snowflake e Databricks, com capacidade de avaliar trade\-offs de arquitetura e custos; Vivência com recursos nativos de Inteligência Artificial das plataformas, como Snowflake Cortex e Databricks Mosaic AI; Experiência em projetos de descomissionamento e migração de ambientes legados; Experiência com capacitação e transferência de conhecimento para times internos; Conhecimento em Python aplicado a pipelines de dados e automação. Benefícios O que oferecemos: ️ BIZ (cartão flexível) Plano de Saúde Alice Plano Odontológico Amil (opcional) ️ Seguro de Vida Vale\-transporte Wellhub (Gympass) Auxílio\-creche para mamães e papais Apoio Pass