Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você! Requisitos: **Principais responsabilidades:** Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT); Construir processos de integração entre diferentes fontes de dados; Desenvolver consultas SQL para análise e tratamento de dados; Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse; Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados; Participar da evolução das plataformas de dados dos clientes; Apoiar a implementação de boas práticas de DataOps, versionamento e qualidade de dados; Atuar em conjunto com arquitetos, analistas, cientistas de dados e desenvolvedores; Documentar processos, fluxos e soluções implementadas. **O que esperamos de você:** Formação superior completa ou cursando em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Conhecimento em SQL; Conhecimento em Python; Conhecimento em conceitos de bancos de dados relacionais; Conhecimento em processos de ETL/ELT; Noções de modelagem de dados; Conhecimento em Git; Boa capacidade analítica e de resolução de problemas; Facilidade para trabalhar em equipe; Vontade de aprender novas tecnologias e se desenvolver na área de Dados \& IA; Perfil proativo, colaborativo e orientado a resultados. **✨ Diferenciais:** Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse; Familiaridade com práticas de DataOps e qualidade de dados; Vivência acadêmica ou profissional com projetos de dados; Interesse em tecnologias e soluções de Analytics, Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa. Benefícios O que oferecemos: ️ BIZ (cartão flexível) Plano de Saúde Alice Plano Odontológico Amil (opcional) ️ Seguro de Vida Vale\-transporte Wellhub (Gympass) Auxílio\-creche para mamães e papais Apoio Pass