**Responsabilidades** * Construir e manter pipelines de ETL/ELT e a modelagem analítica que serve BI e os agentes de IA * Evoluir e operar os produtos de IA em produção (assistentes conversacionais, RAG sobre documentação, agentes que respondem sobre dados) * Cuidar da qualidade e performance do Postgres: modelagem, índices, queries pesadas, manutenção * Desenhar e rodar avaliação dos agentes (eval, observabilidade de LLM, controle de custo e latência) * Subir e manter as aplicações em VMs/containers, junto com monitoramento e alertas **Requisitos técnicos na parte de Dados** * SQL avançado * Postgres, incluindo noções de DBA * Pentaho (PDI) * Modelagem e transformação com dbt * Domínio dos conceitos de ETL vs. ELT e de quando usar cada um **Requisitos técnicos desenvolvimento da IA** * Linguagem Python * LangChain e LangGraph * LLMs * RAG * pgvector (ou equivalente) * Azure AI Foundry * Modelos locais / self\-hosted (por exemplo Qwen, BGE\-M3\) * Ter colocado produto de IA em produção e mantido **Requisitos técnicos \- Infra** * Linux * Docker e docker compose * Administração básica de VM, deploy, proxy reverso, certificados