Gerente de Data Science - Indaiatuba/SP - Banco John Deere
John Deere · Indaiatuba, São Paulo, Brazil
Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time? **Local Principal:** Brasil (BR) \- São Paulo \- Indaiatuba **Função:** Data and Analytics (CA) **Título:** Gerente de Data Science \- Indaiatuba/SP \- Banco John Deere \- 124160 Como Gerente de Data Science, alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por liderar a estratégia, a operação e a evolução das capacidades de dados e analytics, garantindo a entrega de insights acionáveis, modelos analíticos avançados e soluções orientadas a dados que suportem decisões estratégicas do negócio. Este(a) profissional atuará como ponte entre negócio, tecnologia e dados, liderando times multidisciplinares de analytics, assegurando governança, qualidade, segurança e escalabilidade das plataformas de dados, além de impulsionar uma cultura data\-driven dentro da organização. Principais Responsabilidades * Liderar e desenvolver o time de Data Science definindo objetivos, acompanhando performance e promovendo evolução técnica e comportamental do time; * Planejar e supervisionar sistemas, plataformas e pipelines de dados, garantindo integridade, disponibilidade, qualidade e segurança da informação; * Conduzir análises avançadas, modelagens estatísticas, preditivas e exploratórias, traduzindo dados complexos em insights claros e acionáveis para stakeholders de negócio; * Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, entendendo problemas, priorizando demandas e propondo soluções analíticas alinhadas aos objetivos corporativos; * Definir e evoluir estratégias de reporting, dashboards e indicadores, assegurando padronização, clareza e confiabilidade das informações; * Garantir aderência a políticas, processos e governança de dados, incluindo compliance, segurança da informação e boas práticas de gestão; * Contribuir para o planejamento orçamentário, priorização de investimentos e avaliação de retorno das iniciativas de dados e analytics; * Atuar de forma integrada com times de Tecnologia, Produto e Engenharia, garantindo que soluções analíticas sejam escaláveis, sustentáveis e alinhadas à arquitetura corporativa. Habilidades Que Você Precisa * Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas; * Sólida experiência em gestão de pessoas, liderança e desenvolvimento de equipes de Analytics, Data Science e Dados, incluindo definição de prioridades, acompanhamento de performance, mentorias e gestão de times multidisciplinares; * Forte conhecimento em análise de dados, modelagem estatística, analytics avançado e machine learning, com experiência prática em Python, SQL, SAS, PySpark e/ou R; * Experiência no desenvolvimento, validação, implementação e monitoramento de modelos de crédito, incluindo Application Scoring, Behavior Scoring e Collection Scoring; * Conhecimento em automação de processos analíticos, pipelines de dados, governança, visualização de dados e plataformas corporativas de analytics; * Experiência na implementação e sustentação de modelos em produção, utilizando práticas de MLOps, monitoramento contínuo e garantia de qualidade, escalabilidade e segurança das soluções; * Capacidade de orientar tecnicamente equipes, promover boas práticas analíticas e impulsionar a evolução do time; * Visão estratégica de negócio, com habilidade para traduzir desafios empresariais em soluções analíticas de alto impacto e geração de valor; * Experiência prévia em instituições financeiras, bancos, fintechs ou ambientes altamente regulados. O Que Faz Destacar * Capacidade de influenciar stakeholders seniores e sustentar decisões baseadas em dados de forma clara e objetiva. * Vivência em transformação data\-driven, construção de cultura analítica e modernização de plataformas de dados. * Perfil colaborativo, com facilidade para atuar na interseção entre Business, Analytics, Produto e Tecnologia. * Idioma: Inglês avançado. * Experiência no desenvolvimento de modelos estatísticos voltados a risco de crédito (PD, LGD e EAD). * Experiência na plataforma Databricks * Pós\-graduação ou mestrado em Analytics, Data Science ou áreas afins. **Nossos principais benefícios** * Remuneração variável; * Plano de Saúde; * Plano Odontológico; * Seguro de Vida; * Previdência Privada; * Benefício Ótica; * Reembolso vacina; * TotalPass; * Vale refeição e alimentação; * Auxílio farmácia; * Entre outros **Nosso Processo Seletivo** A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e\-