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Quality Digital · São Paulo, SP, BR
Nós somos a **Quality Digital**! Saiba mais sobre a gente: * **Uma frase que nos define** \- Somos especialistas em soluções de TI e apaixonados por inovação! * **Ao infinito e além** \- Somos *\#semfronteiras*. Nosso time está espalhado pelo Brasil e pelo mundo * **Nossa cultura** \- Mesmo distantes, estamos juntos Temos cerimônias para estarmos mais próximos, compartilhar conhecimento e ficar por dentro das novidades da nossa empresa! * **Somos diversos** \- Um dos nossos compromissos é fazer da companhia um ambiente cada vez mais diverso, inclusivo e respeitoso, valorizando e promovendo a pluralidade. Por isso, **aqui temos espaço para todas as pessoas,** independente de raça, gênero, idade, orientação sexual, crença religiosa ou deficiência. * **Nosso objetivo** \- Potencializar os negócios dos nossos clientes através de soluções inovadoras e sustentáveis. Topa vir com a gente nessa? **Responsabilidades e atribuições** **O que buscamos?** Buscamos uma pessoa para atuar como **Product Manager**, responsável por liderar a concepção, evolução e adoção de uma nova frente de produtos digitais baseados em Inteligência Artificial. Essa posição atuará na interseção entre **produto, engenharia de software, arquitetura e Inteligência Artificial**, trabalhando diretamente com liderança técnica, AI Product Engineers, arquitetos e demais especialistas na construção de produtos que utilizam LLMs, agentes, workflows e automações inteligentes. Não buscamos um Product Manager generalista que apenas organize backlog, cerimônias ou requisitos. Esperamos uma pessoa com **maturidade técnica**, capaz de compreender profundamente como produtos de IA são construídos, discutir alternativas de arquitetura com engenheiros, questionar decisões técnicas, avaliar trade\-offs entre qualidade, custo e complexidade e transformar problemas de negócio em produtos tecnicamente viáveis. Essa pessoa deverá participar ativamente desde a identificação do problema até a definição da solução, experimentação, construção, validação, rollout e evolução do produto em produção. **Como será o seu dia a dia:** * No dia a dia, essa pessoa atuará muito próxima dos times de **produto, engenharia, arquitetura e Inteligência Artificial**, conectando necessidades de negócio com decisões técnicas e evolução dos produtos. * A rotina deverá combinar descoberta, priorização, acompanhamento de execução e discussões técnicas, com bastante interação entre diferentes perfis. * Entre as atividades mais recorrentes estão: * + Conduzir sessões de discovery para entender problemas, processos e oportunidades de aplicação de IA. + Trabalhar junto a engenheiros e arquitetos na definição de soluções, fluxos, integrações e trade\-offs técnicos. + Refinar problemas e transformar necessidades de negócio em hipóteses, requisitos e prioridades de produto. + Organizar e evoluir o roadmap com base em valor, impacto, complexidade, risco e capacidade dos times. + Acompanhar o desenvolvimento dos produtos de forma próxima, apoiando decisões e removendo ambiguidades ao longo da execução. + Participar de discussões sobre agentes, workflows, RAG, context engineering, APIs, cloud, observabilidade e arquitetura de aplicações. + Avaliar resultados de experimentos, provas de conceito e funcionalidades já disponibilizadas. + Definir e acompanhar métricas de adoção, qualidade, custo e eficiência dos produtos. + Analisar consumo de tokens, custo de modelos, latência e outros indicadores relevantes para produtos baseados em IA. + Trabalhar com o time na definição de critérios de avaliação e qualidade para respostas e comportamentos não determinísticos. + Revisar feedback de usuários e dados de utilização para identificar melhorias e novas oportunidades. + Preparar e conduzir demonstrações das soluções desenvolvidas. + Estruturar apresentações de roadmap, resultados, riscos e próximos passos para lideranças e stakeholders. + Coordenar alinhamentos entre áreas quando houver dependências técnicas ou de negócio. **Requisitos e qualificações** Principais responsabilidades ### **Estratégia de produto** * Definir visão, estratégia e roadmap para produtos baseados em Inteligência Artificial. * Transformar problemas organizacionais e oportunidades de negócio em hipóteses de produto. * Priorizar iniciativas considerando valor, viabilidade técnica, risco, custo e capacidade de execução. * Definir objetivos, métricas de sucesso e critérios de adoção. * Avaliar continuamente quais iniciativas devem evoluir de experimentos para produtos escaláveis. * Identificar oportunidades de reutilização de capacidades entre diferentes produtos. * Trabalhar com visão de plataforma quando componentes ou capacidades puderem ser compartilhados entre múltiplas soluções. * Construir business cases e apoiar decisões de investimento em novas iniciativas. **Product Discovery** --------------------- * Conduzir discovery de produtos técnicos envolvendo engenharia, arquitetura, negócio e usuários. * Mapear processos existentes ant