Data Engineer SR
Keyrus Brazil · São Paulo, SP, BR
### **Why Keyrus, Why Now!** A Keyrus é um grupo internacional com **2\.800 consultores** e especialistas em **28 países**, construído sobre uma convicção: **a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.** Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: **operacionalizamos a inteligência.** A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um **Arquiteto da Inteligência da Keyrus.** A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. **O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR** Esta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados. **QUEM VOCÊ É** Você é um profissional experiente que combina conhecimento técnico com visão estratégica de negócio. Você entende que dados são a base para decisões mais inteligentes e para a transformação das organizações. Você consegue navegar com naturalidade entre discussões arquiteturais, implementação técnica e relacionamento com stakeholders. Você gosta de estruturar ambientes complexos, criar padrões e impulsionar a evolução tecnológica. Você equilibra pragmatismo e inovação, priorizando soluções que geram impacto real. Você compartilha conhecimento e contribui para o crescimento técnico das equipes ao seu redor. Você possui perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas. **O QUE VOCÊ TRAZ** Estamos em busca de uma **Pessoa Engenheira de Dados Sênior** para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados robustas, escaláveis e eficientes. **Sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP)**, especialmente em **BigQuery**, com forte atuação técnica, visão estratégica e capacidade de trabalhar em ambientes complexos, colaborando com diferentes áreas e stakeholders. É importante também possuir experiência com **DataStage** e **Apache Spark**, executado em ambiente **Databricks**, atuando no desenvolvimento, manutenção e otimização de **pipelines e soluções de dados**, garantindo performance, qualidade e confiabilidade no processamento das informações. ***Principais Responsabilidades*** * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes em ambiente **GCP**, com foco em **BigQuery**; * Implementar e gerenciar processos de ingestão de dados provenientes de sistemas ERP, arquivos e APIs; * Criar, otimizar e documentar modelos de dados dimensionais e soluções analíticas em arquitetura **Lakehouse**; * Orquestrar e monitorar processos ETL/ELT utilizando **Informatica Cloud**; * Trabalhar em parceria com times de Analytics, Data Science e Produto para viabilizar análises e soluções orientadas a dados; * Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados durante todo o seu ciclo de vida; * Aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, automação e testes; * Atuar na otimização de consultas e performance dos ambientes analíticos; * Gerenciar demandas e alinhar expectativas com diferentes stakeholders, incluindo lideranças e áreas de negócio; * Contribuir tecnicamente para a evolução das práticas, processos e arquitetura de dados. ***Requisitos*** * Experiência sólida com **Google Cloud Platform (GCP)**; * Domínio de **BigQuery**; * Experiência com **Informatica Cloud** para orquestração de pipelines de dados; * Experiência com **Data Stage** e **Spark** rodando em Databricks * Conhecimento em arquiteturas analíticas baseadas em **Lakehouse**; * Experiência com **modelagem dimensional e Data Warehousing**; * Vivência com ingestão e integração de dados provenientes de **ERPs, arquivos e APIs**; * Conhecimento avançado em **SQL**, incluindo boas práticas de otimização e performance tuning; * Experiência com governança, qualidade e segurança de dados; * Vivência em projetos complexos e interação com diferentes áreas e stakeholders. ***Diferenciais:*** * Conhecimento em **Microsoft Analysis Services**; * Experiência com bancos de dados orientados a grafos, especialmente **Neo4j**; * Vivência em ambientes **multi\-c