Engenheiro(a) Dados Sênior | Data Management
PicPay · São Paulo, SP, BR
**Sobre a vaga:** A pessoa nessa posição fará parte do time de Data Management, tendo o papel de referência técnica na disponibilização, entendimento e sustentação de projetos e processos de gerenciamento de dados da empresa, usando boas práticas e identificando melhorias técnicas para os processos internos da área, voltadas para qualidade, segurança, descoberta e governança dos dados. Atuará com autonomia e ownership técnico para destravar necessidades da empresa, empoderar os usuários na tomada de decisão baseada em dados e fornecer ferramentas para prover dados estáveis, com qualidade e consistentes. Será responsável por definir a direção técnica de um ou mais domínios da plataforma de Data Management, tomando decisões arquiteturais e sendo a referência para o time nessas áreas. **Responsabilidade e atribuições:** Ser referência técnica de Data Management na plataforma de dados, com ownership de um ou mais domínios (segurança e descoberta do dado); Desenvolver, manter e evoluir automações e serviços em torno do gerenciamento de dados, com foco em qualidade, segurança e escalabilidade; Criar e manter guidelines técnicas de dados, definindo padrões e boas práticas seguidas por todo o time de dados; Atuar como ponte técnica entre Data Management e outras áreas (Engenharia, Segurança, Produto, Compliance), alinhando expectativas, negociando prazos e definindo contratos de dados; Estruturar e evoluir a arquitetura da plataforma, identificando proativamente riscos e oportunidades antes que se tornem incidentes; Garantir qualidade e estabilidade por meio de code reviews, documentação técnica (RFCs, ADRs) e monitoramento da plataforma; Atuar com visão de produto, tratando Data Management como produto interno com atenção a SLAs, observabilidade e roadmap evolutivo; Apoiar tecnicamente desenvolvedores e analistas do time, promovendo mentoria e compartilhamento de conhecimento. **Requisitos e qualificações** Conhecimento sólido em Python (orientação a objetos, design patterns, testes automatizados); Conhecimento em APIs (exemplo: FastAPI, Flask); Conhecimento em linguagens de modelagem de dados: SQL, PySpark e/ou Pandas; Experiência trabalhando em uma base de código com colaboradores, com domínio de versionamento (Git / GitHub) e fluxos de code review; Conhecimento em arquitetura em cloud, preferencialmente AWS, utilizando as features de IAM, Lambda, S3, Glue, EMR, CloudWatch e outros; Conhecimento em lógica de programação: como escrever queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis; Conhecimento em alguma ferramenta de gerenciamento de fluxo de trabalho (exemplo: Apache Airflow), incluindo design de orquestrações resilientes e reprocessáveis; Conhecimento nos componentes de gerenciamento de dados como custos, linhagem, qualidade e monitoramento dos dados; Experiência no desenvolvimento, manutenção e arquitetura de microsserviços; Experiência em práticas de governança de dados aplicadas a ambientes de dados em escala; Experiência na implementação e operação de plataformas Data Lake / Hadoop, e/ou ETL de grande volume; Conhecimento em arquitetura e mapeamento/modelagem de dados; Inglês para interpretação de documentações e artigos técnicos. **São diferenciais para essa vaga:** Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau e Databricks SQL; Boas práticas em armazenamento de dados, estruturação de Data Lake e em otimizações de pipelines; Conhecimento em LGPD e frameworks de classificação e proteção de dados; Experiência com práticas de DataOps, CI/CD para dados, observabilidade de pipelines e gestão de ambientes; Experiência com design de sistemas distribuídos aplicados a dados; Capacidade de produzir documentação técnica de referência (RFCs, ADRs, docs de arquitetura). \#VemserPicpayLover \#Picpay \#LI\-CF1 \#LI\-Remote