Data Science Manager
Nestlé · São Paulo, SP, BR
**Resumo da posição:** **Localização:** Nestlé Sede **Área/Stream:** IT \& Digital **Reporte**: Data Engineering Governance Manager **Modalidade:** Teletrabalho **Existe candidato Mapeado?** Não **Um dia na vida de...** * Liderar a estratégia técnica, sustentação, evolução e confiabilidade dos produtos de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial da Nestlé Brasil. * Garantir disponibilidade, desempenho, escalabilidade, segurança e continuidade operacional dos modelos, pipelines de Machine Learning e aplicações analíticas em produção. * Atuar como referência técnica para as equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo excelência operacional e melhores práticas. * Estabelecer e evoluir capacidades de monitoramento e observabilidade para dados, modelos, pipelines e serviços de inferência, assegurando detecção proativa de riscos e degradações. * Garantir a qualidade, relevância e performance contínua dos modelos através de processos de monitoramento, validação, retraining e governança do ciclo de vida. * Liderar a evolução tecnológica e otimização dos ambientes de IA, promovendo eficiência operacional, escalabilidade e racionalização de custos. * Desenvolver e liderar equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo crescimento técnico, colaboração e alta performance. **O que vai contribuir para seu sucesso?** * Requisitos obrigatórios: * Graduação em áreas relacionadas à Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas. * Experiência em liderança técnica ou gestão de equipes de Ciência de Dados, Machine Learning Engineering, Inteligência Artificial ou áreas correlatas. * Experiência na sustentação, operação e evolução de modelos de Machine Learning, produtos de IA e aplicações analíticas em ambientes corporativos. * Experiência em Machine Learning Engineering, MLOps e governança do ciclo de vida de modelos em produção. * Experiência com monitoramento, observabilidade, confiabilidade operacional e gestão de incidentes em soluções de IA e Machine Learning. * Experiência com Python, SQL e ecossistemas modernos de Ciência de Dados e Machine Learning. * Experiência em plataformas de Analytics e IA, como Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes. * Experiência na liderança de equipes multidisciplinares e desenvolvimento de talentos. * Forte capacidade de comunicação e influência junto a públicos técnicos, executivos e áreas de negócio. * Experiência em colaboração com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Governança, Segurança e Produtos de Dados. * Inglês avançado ou fluente.