Data Scientist Specialist
Keyrus · São Paulo, São Paulo, Brazil
**Why Keyrus, Why Now!** A Keyrus é um grupo internacional com **2\.800 consultores** e especialistas em **28 países** , construído sobre uma convicção: **a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.** Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: **operacionalizamos a inteligência.** A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um **Arquiteto da Inteligência da Keyrus.** A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. **O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR** Esta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados. **QUEM VOCÊ É** Você é uma pessoa **analítica, curiosa e orientada a resultados** , com experiência em **Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial** , capaz de transformar desafios de negócio em soluções de dados e IA que gerem impacto mensurável. Tem sólida capacidade para trabalhar com **dados estruturados e não estruturados** , desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de Machine Learning e construir soluções de **IA Generativa** , utilizando técnicas como **RAG, embeddings, busca vetorial e engenharia de prompts** . Você também possui uma visão voltada à **produção e sustentação de soluções de IA** , entendendo a importância de qualidade, monitoramento, segurança, performance, custo e governança ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos. Além do conhecimento técnico, é importante ter **boa comunicação e capacidade de colaboração** , trabalhando de forma próxima a Product Managers, Arquitetos, Engenheiros, equipes de Governança de Dados e especialistas de negócio para transformar necessidades reais em soluções escaláveis e confiáveis. Buscamos alguém que tenha **autonomia, pensamento crítico e vontade de aprender continuamente** , acompanhando a evolução das tecnologias de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial. **O QUE VOCÊ TRAZ** ***Experiência e Qualificações*** Graduação ou pós\-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas correlatas. Mais de 5 anos de experiência profissional no desenvolvimento e implantação de soluções de ciência de dados, machine learning ou inteligência artificial. Conhecimento sólido em Python, incluindo experiência com pandas, NumPy, scikit\-learn e frameworks relevantes de Deep Learning ou IA Generativa. Experiência prática em preparação de dados, engenharia de atributos (feature engineering), treinamento de modelos, validação, análise de erros e medição de desempenho. Experiência em levar soluções analíticas ou de IA do protótipo para produção. Conhecimento prático de Git, testes, revisão de código, documentação, APIs e práticas de CI/CD. Experiência com plataformas de dados e IA em nuvem, preferencialmente SageMaker, Databricks ou tecnologias equivalentes. Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, automação de implantação e monitoramento. Entendimento prático de Large Language Models (LLMs), embeddings, bancos de dados vetoriais, RAG e avaliação de soluções GenAI. **Diferenciais** Experiência na construção de assistentes de IA, soluções de previsão, sistemas de recomendação ou produtos de apoio à decisão. Experiência com workflows agentivos (agentic workflows), function calling ou aplicações de IA com múltiplas etapas. Conhecimento sobre IA responsável, privacidade de dados, gestão de risco de modelos e governança corporativa de IA. Experiência trabalhando com produtos globais, dados multilíngues, variações regionais ou implantações em nível de país. Conhecimento do setor agrícola, proteção de cultivos, sementes, agronomia, cadeia de suprimentos ou outro domínio de negócio complexo. **O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO** Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos. Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis. Capacidade de influenciar decisões e cons