**Especialista em RevOps e IA Sênior \- Remoto** Buscamos um(a) Especialista em RevOps e IA, com visão sistêmica e perfil hands\-on, para liderar a automação e a inteligência artificial que conectam marketing, vendas, atendimento e pessoas em um único sistema operacional. Alguém que navegue com naturalidade entre dados, automação, LLMs e processo! Você é curioso(a) e estruturado(a), resolve problemas complexos com soluções simples, tem autonomia pra propor e executar e quer liderar a frente de IA de uma fintech que cresce em ritmo acelerado? Se a resposta for "SIM", vem ser Ecx Pay! Aqui você vai arquitetar a automação de ponta a ponta, de pré\-vendas a pós\-venda, passando por marketing e people, e colocar a IA pra trabalhar a favor do time, não no lugar dele. Vamos juntos revolucionar o setor de benefícios corporativos e de gestão de despesas no Brasil? **Por que essa vaga existe?** Hoje a automação acontece em ilhas: cada área resolve o próprio problema com a ferramenta que encontra, sem arquitetura comum, sem reuso de infraestrutura e sem um dono de ponta a ponta. Essa vaga existe para ser essa ponte. A pessoa é dona do sistema operacional comercial e operacional da Ecx: arquitetura de dados, automação de processos e aplicação de IA em marketing, pré\-vendas, vendas, onboarding, atendimento/pós\-vendas e, na camada de infraestrutura, people ops. Não é vaga de dashboard, de suporte técnico nem de RH. É uma vaga de construção de sistemas operacionais. Esse papel é o arquiteto da automação e da IA: decide o que construir, com quê e em que ordem, e constrói. A execução do processo em si (venda, atendimento, recrutamento) segue com quem já é dono dela hoje: Head de Vendas, liderança de CS e de RH. Onde houver um analista de RevOps dedicado a uma vertical, hoje ou no futuro, essa pessoa vira parceira de execução e ponto de contato local do Head de Operações e IA, não uma função concorrente. **O que você irá fazer:** **Vendas** * Ser responsável pelo modelo de dados do HubSpot: objetos, propriedades, estágios, motivos de perda e taxonomia de origem de leads. * Garantir a sincronia entre HubSpot, PostgreSQL e sistemas internos: CRM e faturamento não podem contar histórias diferentes. * Integrar as ferramentas da jornada: CRM, e\-mail, WhatsApp, assinatura eletrônica, telefonia, onboarding e suporte. * Otimizar o pipeline de vendas no HubSpot para maximizar a aquisição: identificar gargalos, estruturar processos e criar automações de nutrição, cross\-sell, recuperação de leads perdidos e scoring. * Mapear o dia do vendedor e eliminar tarefas manuais: enriquecimento e roteamento de leads, criação automática de deal, geração de proposta/cotação, atualização de estágio com base em sinais reais (e\-mail, reunião, assinatura), lembretes de follow\-up e alertas de lead parado ou sem resposta. * Criar ferramentas de IA para prospecção ativa por voz (BDR de agendamentos). * Criar um discador interno para maximizar o tempo do BDR em contato com o cliente. * Criar uma plataforma de inteligência comercial para enriquecimento de leads, integrada a ferramentas de mailing e ao HubSpot. * Orquestrar outreach multicanal (e\-mail, WhatsApp, LinkedIn), com IA decidindo a mensagem e o momento por segmento: RH, gestor de frota e financeiro. **Atendimento / Pós\-vendas** * URA inteligente com base na central de ajuda existente. * Priorização de fila por sentimento e por valor da conta. * Health score do cliente. * Base de conhecimento autoatualizável, treinando o Fin AI do Intercom com os tickets resolvidos. **Marketing** * Monitoramento do investimento em tráfego pago e dos criativos dos concorrentes, como insumo contínuo para copy e arte. * Atribuição multi\-touch ponta a ponta, com CAC real por canal, não estimado. * Monitoramento de gap de SEO e de conteúdo em relação aos concorrentes já mapeados. **People (infraestrutura: o processo segue com RH/gestor)** * Triagem automática de currículos e de respostas de formulário, com pontuação conforme os critérios da vaga. * Sourcing automatizado: agregação de candidatos via APIs do LinkedIn e de plataformas de vagas, com enriquecimento e priorização de perfis. **Governança de IA** * Avaliar criticamente as ferramentas do mercado versus construção interna, considerando custo, dependência e dados sensíveis. * Observabilidade: custo, qualidade e taxa de erro dos modelos em produção, por caso de uso. * Biblioteca central de prompts e agentes reutilizáveis entre áreas, em vez de cada frente reinventar a própria solução. * Protocolo de fallback humano para quando a IA erra: ligação mal roteada, candidato descartado por engano, dado extraído errado da call. **Requisitos:** **Obrigatórios** * 4\+ anos em operações, automação ou tecnologia aplicada a negócio, com passagem por pelo menos duas áreas diferentes (ex.: vendas e atendimento, ou marketing e people). * Experiência prática construindo ou implantando produtos com LLM em processos reais, não só uso de ChatGPT no dia a dia. * HubSpot avança