#### **Já pensou em trabalhar na Ipiranga?** **Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem\-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”.** ***Conheça mais sobre a gente:*** https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a\-ipiranga/institucional/carreiras/ ***Leia nosso relatório de ESG:*** https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a\-ipiranga/institucional/sustentabilidade **O que a gente espera de você?** * Temos foco no cliente e integridade é nossa vantagem competitiva \#OClienteéaRazão * Conversas difíceis fortalecem nossas relações \#SuaVozTemValor * Autonomia, responsabilidade e inconformismo são essenciais \#DeixaComigo * Processos e Disciplina mudam o nosso resultado \#EficiênciaMudaOJogo * Somos seguros, plurais, colaborativos e leves \#SomosIpiranga **Responsabilidades e atribuições** **Missão:** Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados em ambiente Cloud Azure, utilizando Databricks como plataforma principal de processamento analítico. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir qualidade e governança dos dados, apoiar iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial e contribuir para a evolução da arquitetura corporativa de dados. ** ****Atividade:** * Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks. * Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. * Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL. * Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2\) e Databricks. * Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança. * Atuar na automação de processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code. * Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados. * Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI. * Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de negócio e demais equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas. * Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (FinOps). * Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados. **Requisitos e qualificações** **Pré requisito:** **Experiência**: * Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos. * Experiência comprovada com Microsoft Azure. * Experiência avançada com Azure Databricks. * Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse. * Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform. **Soft skills**: * Perfil hands\-on e orientado à solução. * Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos. * Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio. * Visão analítica e foco em resultados. * Senso de dono e comprometimento com qualidade. * Capacidade de mentorar profissionais mais juniores. * Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos. **Skills Técnicos**: * Python avançado. * PySpark avançado. * SQL avançado. * Azure Data Lake Storage Gen2\. * Azure Data Factory. * Git e versionamento de código. * DevOps e CI/CD para dados. * Modelagem de dados analítica e dimensional. * Otimização de performance de pipelines Spark. * Conceitos de governança, qualidade e segurança de dados. * Integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos. **Educação**: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. * Pós\-graduação ou especializações em Dados, Analytics, Cloud Computing ou Inteligência Artificial serão consideradas diferenciais. **Diferenciais**: * Experiência com Delta Lake. * Unity Catalog. * Databricks Workflows e Lakeflow. * Streaming com Spark Structured Streaming. * Power BI. * Microsoft Fabric. * Event Hub ou Kafka. * Terraform ou Bicep. * Soluções de Machine Learning e MLOps. * Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP. * Experiência com práticas FinOps em Azure. * Certificações DP\-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer. **Informações adicionais** **O que a gente te oferece?** ----------------------------- Horário flexível Auxílio filho com deficiência Programa de Remuneração Variável Previdência Privada Adicional por tempo de serviço Terapia Online \& Orientação Nutricional Cesta natalidade Universidade corporativa Reembolso Óculos e Lente