Analista Inteligência Artificial Pleno
Vivo (Telefônica Brasil) · São Paulo, São Paulo, Brazil
Descrição da vaga **VP: Tecnologia da Informação** **Dir Dados e Inteligencia Artificial** **Local de Trabalho: Híbrido \- São Paulo** Buscamos um(a) **Analista Inteligência Artificial** Pleno para atuar na frente de **Curadoria de IA** , com foco em dados, agentes e desenvolvimento de ferramentas baseadas em Inteligência Artificial. Essa posição terá atuação **técnica e hands\-on** , contribuindo para o desenvolvimento, teste, avaliação e evolução de soluções de IA aplicadas aos desafios do negócio. O profissional será responsável por transformar necessidades em soluções práticas, utilizando tecnologias de IA Generativa, LLMs, agentes, automações e dados. O profissional atuará em parceria com as áreas de Dados, Tecnologia, Produto e Negócio, apoiando a construção de bases de conhecimento, agentes de IA, automações e ferramentas internas, além de contribuir para a definição de critérios de qualidade, avaliação e melhoria contínua das soluções. Responsabilidades e atribuições Desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial, com foco em IA Generativa, LLMs, agentes e automações. Atuar na curadoria, organização, classificação, tratamento e enriquecimento de dados utilizados em soluções e aplicações de IA. Desenvolver e aprimorar **agentes de IA** , estruturando instruções, contextos, fluxos, ferramentas e bases de conhecimento. Criar ferramentas, protótipos e MVPs utilizando tecnologias de Inteligência Artificial para solucionar problemas e oportunidades do negócio. Identificar oportunidades de aplicação de IA e apoiar a transformação de necessidades de negócio em soluções tecnológicas. Desenvolver integrações entre modelos de IA, APIs, sistemas, bases de dados e ferramentas corporativas. Construir soluções utilizando conceitos e técnicas como **RAG, embeddings, busca semântica e bases de conhecimento** . Realizar testes e experimentos com diferentes modelos, prompts, ferramentas e arquiteturas, avaliando resultados e propondo melhorias. Criar critérios e métricas para avaliar a qualidade, precisão, relevância e performance de soluções e agentes de IA. Desenvolver automações que contribuam para a redução de atividades manuais e aumento de produtividade. Documentar soluções, fluxos, configurações, critérios de avaliação e boas práticas de desenvolvimento e curadoria de IA. Atuar em parceria com times de Dados, Tecnologia, Produto e áreas de negócio para desenvolver soluções alinhadas às necessidades da companhia. Acompanhar novas tecnologias, modelos, frameworks e tendências de Inteligência Artificial, avaliando sua aplicabilidade nos projetos da área. Contribuir para a construção e evolução de componentes, ferramentas e padrões reutilizáveis para soluções de IA. Requisitos e qualificações Obrigatórios Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Experiência profissional em Tecnologia, Dados, Desenvolvimento de Software, Automação, Inteligência Artificial ou áreas correlatas. Conhecimento prático de **Inteligência Artificial Generativa e LLMs** . Experiência ou conhecimento em integração de soluções utilizando APIs e serviços de Inteligência Artificial. Conhecimento de **Python** ou outra linguagem de programação. Conhecimento de tratamento, organização e estruturação de dados. Conhecimento de engenharia de prompts e elaboração de instruções para modelos de linguagem. Conhecimento de conceitos de **RAG, embeddings, busca semântica e bases de conhecimento** . Conhecimento de processos de testes e avaliação de soluções baseadas em IA. Capacidade de desenvolver soluções de média complexidade com autonomia e orientação a resultados. Inglês avançado. Desejáveis Experiência prática na construção de **agentes de IA / AI Agents** . Conhecimento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares. Experiência com bancos de dados vetoriais. Conhecimento de ferramentas de automação como n8n, Make ou similares. Conhecimento de APIs REST, Git e práticas de desenvolvimento de software. Experiência com cloud e ambientes de desenvolvimento. Conhecimento de avaliação de LLMs, benchmarks e métricas de qualidade. Conhecimento de observabilidade e monitoramento de aplicações de IA. Experiência com desenvolvimento de ferramentas internas, protótipos ou MVPs. Portfólio de projetos relacionados a IA, Dados, Automação ou Desenvolvimento de Software. Pós\-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Dados, Tecnologia, Machine Learning ou áreas correlatas. Perfil Esperado Perfil **técnico, hands\-on e orientado à execução** , com capacidade de desenvolver e evoluir soluções de IA. Autonomia para conduzir atividades de média complexidade, buscando apoio quando necessário. Curiosidade e interesse contínuo por Inteligência Artificial, novas tecnologias e ferramentas. Pensamento analítico e capacidade de transformar problemas em soluções práticas. Capacidade de experimentar, testar e aprender rapidamen