Estagio em Engenharia de Dados
DreamSquad · São Paulo, São Paulo, Brazil
Na DreamSquad, acreditamos que dados bem estruturados são a base para construir soluções inteligentes e impulsionar a inovação. Buscamos um Estagiário em Engenharia de Dados para apoiar a construção de pipelines, organização e qualidade dos dados e preparação de datasets para soluções de Inteligência Artificial. Se você gosta de tecnologia, tem curiosidade para entender como os dados são coletados, transformados e utilizados para gerar valor e quer aprender em um ambiente de projetos reais, essa oportunidade é para você. **Principais atividades** * Apoio à Construção de Pipelines de Dados (ETL/ELT) * Apoio no Desenvolvimento de Jobs de Transformação * Apoio na Ingestão de Dados * Apoio na Modelagem e Estruturação de Dados * Suporte e Governança de Dados para IA * Apoio na Preparação de Datasets para Agentes * Apoio no Monitoramento de Qualidade de Dados * Exploração e Análise de Dados * Orquestração e Automação de Fluxos * Apoio no Desenvolvimento de Orquestração * Apoio na Automação de Infraestrutura (IaC) * Modelagem Dimensional e Suporte Analítico * Apoio na Modelagem Dimensional (Star/Snowflake Schema) * Apoio em Análises de Suporte a Decisão **Requisitos fundamentais** * Conhecimento básico de Python e SQL (queries, joins, agregações simples). * Noções de arquitetura de bancos de dados, incluindo a diferença entre ambientes OLTP (transacionais) e OLAP (analíticos) e a lógica por trás de transformar um no outro. * Noções de Data Lakes e Data Warehouses. * Processamento Distribuído e ETL * Conhecimento conceitual sobre o que é Spark e para que serve no processamento de dados em larga escala (não é exigida experiência prática de otimização). * Familiaridade com o conceito de pipelines de ETL/ELT. * Curiosidade para explorar dados do Data Lake (S3\) via Amazon Athena. Ferramentas do dia a dia * Conhecimento de Git para versionamento. * Boa habilidade com Excel e construção de dashboards/relatórios. **Diferenciais** * Conhecimento em Star Schema e Snowflake Schema (modelagem dimensional). * Noções de ferramentas de orquestração (Ex: Apache Airflow, AWS Step Functions ou Glue Workflows). * Noções de Infraestrutura como Código (IaC) (Ex: Terraform). * Familiaridade com metodologias Ágeis. Incentivos oferecidos: * Assistência Médica (Dasa \+ Saúde) * Starbem (Saúde Mental e Bem estar) * Convênio PetLove Clube de Descontos * Ifood * Convênio Farmácia (Avus) * Day Off de Aniversário * Wellhub * Saldo educação * Vale Refeição * Recesso