Cientista de Dados Sênior
PARANÁ BANCO · Curitiba, PR, BR
Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos. Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos! **E o que nos torna especiais?** * **Somos apaixonados pelo sorriso:** Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa. * **Somos inovadores e buscamos simplicidade:** Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas. * **Somos flexíveis e promovemos mudanças:** Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada. * **Somos guiados por dados:** Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis. Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia. Requisitos: **Responsabilidades e atribuições:** Desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning para suportar decisões de negócio e gerar valor para a organização. Realizar exploração, transformação e análise de grandes volumes de dados utilizando PySpark, SQL e Python. Construir e otimizar pipelines de processamento de dados em ambientes distribuídos, com foco em performance e escalabilidade. Desenvolver, validar, implantar e monitorar modelos de Machine Learning em ambiente produtivo. Trabalhar em parceria com áreas de negócio para traduzir problemas complexos em soluções baseadas em dados. Participar da definição de métricas, indicadores e estudos analíticos para acompanhamento de resultados. Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação e versionamento de código utilizando Git. Contribuir para a evolução técnica do time e para a disseminação de boas práticas de Ciência de Dados. **Resultados esperados:** Entregar modelos e soluções analíticas que gerem impacto mensurável para o negócio. Garantir a qualidade, confiabilidade e escalabilidade das soluções desenvolvidas. Automatizar processos analíticos, reduzindo esforço operacional e acelerando a geração de insights. Promover o uso eficiente dos dados por meio de análises robustas e bem documentadas. Assegurar monitoramento, manutenção e evolução contínua dos modelos implantados em produção. **Requisitos obrigatórios:** Formação superior em áreas quantitativas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas. Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos analíticos. Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark. Experiência em manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados. Conhecimento das principais bibliotecas do ecossistema Python para análise e modelagem, como: Pandas, NumPy, NumPy Financial, Scikit\-Learn, entre outros. Experiência com desenvolvimento colaborativo e versionamento utilizando Git. Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio. **Requisitos desejáveis:** Experiência com Pyomo para modelagem e otimização matemática. Conhecimento em MLflow para gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning. Experiência com Databricks e ecossistema Spark. Vivência em implantação e monitoramento de modelos em produção. Conhecimento de ambientes cloud e arquiteturas modernas de dados. Experiência em projetos de otimização, pesquisa operacional ou modelagem matemática avançada. **Modelo de trabalho:** Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido. Colaboradores de outras localidades: Remoto.