Analista Sênior de Estratégia de Prevenção a Fraudes
Stone
**Sobre a Stone** Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente. Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados. Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO. **Nossa Cultura** Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores: 💚 **O cliente é a razão** O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso. ⚡ **Cabeça de dono** Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor. 🎯 **Direto ao ponto** Profundidade para entender e simplicidade para resolver. 🤝 **Excelência é um jogo de equipe** Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração. ✨ **Paixão em cada detalhe** Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer. **\#HibridoSP** **Analista Sênior de Estratégia de Prevenção a Fraudes \| Pagamentos / Fintech** **Sobre a área** O time de Prevenção a Fraudes atua na interseção entre análise de dados, inteligência de risco e tecnologia, com a missão de proteger transações e clientes em larga escala. É uma área multidisciplinar, com forte cultura analítica e foco em decisões orientadas a dados — combinando automação inteligente (regras e modelos) com operação especializada para entregar a melhor relação risco\-retorno. **O papel** Buscamos um(a) Analista Sênior de Estratégia de Prevenção a Fraudes para assumir a liderança técnica no desenvolvimento e evolução das estratégias antifraude da empresa. Você será o principal responsável por garantir indicadores saudáveis de fraude — contendo perdas financeiras, reduzindo chargebacks, identificando fragilidades nas camadas de proteção e propondo ações corretivas e preventivas. Atuará como ponto focal de risco em projetos estratégicos, transformando análise de dados em decisões que protejam o negócio e a experiência dos clientes. **Responsabilidades** * Desenvolver, implementar e otimizar regras e estratégias de mitigação em motores de decisão de alto volume, equilibrando prevenção de perdas e conversão; * Conduzir análises exploratórias e investigativas em grandes volumes de dados (SQL e Python/Databricks) para identificar novas modalidades de fraude, vulnerabilidades e gaps de cobertura; * Estruturar e evoluir o processo de monitoramento e priorização de alertas, aumentando a eficiência operacional do time; * Acompanhar e atuar sobre indicadores de performance da estratégia, propondo melhorias baseadas em evidências; * Atuar de forma cross\-funcional com Produto, Engenharia e Risco, garantindo que as soluções tecnológicas suportem as necessidades estratégicas da área; * Contribuir para o desenvolvimento técnico de analistas menos experientes, compartilhando conhecimento e boas práticas; * Traduzir análises complexas em recomendações claras para a liderança, elaborando business cases e apresentações executivas. **Requisitos** * Experiência sólida (\+4 anos) em Estratégia de Prevenção a Fraudes em ambientes de alto volume transacional (adquirentes, emissores, fintechs ou meios de pagamento); * Domínio de ferramentas de análise e manipulação de grandes datasets; * Experiência em Python voltado para análise de dados e prototipagem de regras (Pandas, NumPy), preferencialmente em ambiente Databricks; * Autonomia no ciclo de vida completo de regras em motores de decisão (da ideação ao deployment); * Conhecimento aprofundado em análise de comportamento transacional, padrões de ataque (ATO, Friendly Fraud, Card Testing) e metodologias de tuning de alertas; * Capacidade de gestão de stakeholders e comunicação consultiva com diferentes níveis da organização. **Diferenciais** * Experiência em adquirência ou com transações de cartões presente e não presente (crédito e débito); * Vivência com motores de decisão de mercado como Feedzai, FICO, ClearSale ou Cybersource; * Domínio de mapeamento de ataques, perfilamento e aplicação de camadas de contenção; * Experiência na estruturação de políticas, procedimentos e processos de prevenção; * Noções ou experiência em Machine Learning aplicado à detecção de fraudes. **O perfil que buscamos** Profissional com mentalidade analítica e de dono(a), orientado(a) a resultados de negócio. Alguém que combine rigor técnico com visão estratégica, que saiba influenciar decisões com base em dados e que contribua ativamente para o crescimento e a maturidade da área. **Skills relevantes:** Prevenção a Fraudes * Detecção de Fraude * Gestão de Riscos * Inteligência de Dados * Tomad