Data Scientist
Bees Brasil · Campinas, São Paulo, Brazil
**Sobre o BEES** Junte\-se a nós para construir o futuro do comércio B2B! O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura. No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem. Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença! **Sobre esta oportunidade** Estamos em busca de uma pessoa **Intermediate Data Scientist \- BEES Data** para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções avançadas de Machine Learning e Data Science que apoiem desafios estratégicos como personalização, recomendações, otimização de portfólio, promoções e segmentação. O papel combina modelagem, experimentação e processamento de grandes volumes de dados, atuando em parceria com Data Engineers, Product Managers e áreas de negócio para transformar problemas complexos em soluções escaláveis e de alto impacto. **O que você fará:** • Analisar grandes volumes de dados e desenvolver modelos de Machine Learning e Deep Learning para desafios como otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação e descoberta de insights • Explorar e aplicar algoritmos e técnicas avançadas de Machine Learning para resolver problemas complexos de negócio • Acompanhar tendências e evoluções em Machine Learning e Deep Learning, identificando oportunidades para aplicação de novas abordagens nos produtos e projetos • Utilizar plataformas como Azure, Databricks e Spark para processamento e análise de dados em larga escala • Desenvolver análises, modelos e transformações de dados utilizando Python e PySpark • Criar automações e workflows para aumentar eficiência, produtividade e escalabilidade dos processos de Data Science • Desenvolver, testar e evoluir modelos utilizando frameworks como TensorFlow ou PyTorch • Trabalhar em parceria com Data Engineers, Product Managers e stakeholders de negócio para entender necessidades e desenvolver soluções orientadas a resultados • Participar da implementação e evolução de modelos em ambientes produtivos, garantindo qualidade e performance • Trabalhar de forma ágil e iterativa, utilizando experimentação e dados para aprimorar continuamente as soluções **O que você precisa ter:** • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou outras áreas quantitativas • Sólidos conhecimentos em Machine Learning e Deep Learning • Experiência com algoritmos e técnicas aplicadas a problemas como recomendação, personalização, segmentação, otimização, promoções ou análise preditiva • Experiência com frameworks de Machine Learning como TensorFlow ou PyTorch • Conhecimento em desenvolvimento, treinamento e implementação de modelos de Machine Learning • Experiência com Python e PySpark para manipulação, análise e modelagem de dados • Vivência com processamento de grandes volumes de dados utilizando Spark • Experiência com plataformas cloud e de dados como Azure e Databricks • Conhecimento em workflows de automação e práticas que aumentem eficiência e escalabilidade dos processos • Familiaridade com CI/CD, GitHub, versionamento de código e práticas colaborativas de desenvolvimento • Forte capacidade analítica e habilidade para transformar problemas de negócio em soluções orientadas por dados • Facilidade para trabalhar com times multidisciplinares de Dados, Produto, Engenharia e Negócio • Perfil curioso, colaborativo e orientado à experimentação e aprendizado contínuo • Mestrado em áreas quantitativas ou relacionadas será considerado um diferencial **Quem deve se candidatar?** Pessoas apaixonadas por Data Science, Machine Learning e resolução de problemas complexos. Se você gosta de explorar grandes volumes de dados, experimentar novas abordagens e desenvolver modelos que geram impacto real em produtos utilizados em escala global, essa vaga é para você. **O que oferecemos** • Bônus baseado em performance\* • Bônus de assiduidade\* • Previdência privada • Vale\-refeição • Dias de folga\* • Plano de saúde, odontológico e seguro de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Auxílio\-creche • Descontos em produtos Ambev\* • Parceria Clube Ben • Bolsa de estudos\* • Garantia de material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Vale\-transporte Regras aplicáveis.