Data Science Sênior
Volix · São Paulo, São Paulo, Brazil
**Descrição da vaga** A Volix é uma consultoria de tecnologia especializada em precificação inteligente e IA avançada. Combinamos consultoria estratégica e tecnologia de ponta para ajudar grandes empresas a maximizar rentabilidade, eficiência e competitividade — já geramos mais de R$ 50MM em EBITDA para nossos clientes e analisamos mais de 500 milhões de preços por mês. Nossos produtos incluem monitoramento automático de preços (MAP), automação de cotações com IA (QuoteGPT), precificação algorítmica e análises preditivas **Sobre a oportunidade:** Estamos buscando uma pessoa com forte profundidade técnica em estatística, forecasting e machine learning para liderar projetos analíticos de ponta a ponta e desenvolver soluções aplicadas a pricing, demanda, elasticidade e segmentação. Você atuará em problemas reais de negócio, trabalhando próximo aos times de consultoria, pesquisa e engenharia de dados, com alto nível de autonomia e impacto direto nas decisões estratégicas dos clientes. **O que você vai fazer:** * Conduzir projetos de modelagem estatística e machine learning de ponta a ponta; * Desenvolver e validar modelos de forecasting para previsão de demanda e séries de preço; * Aplicar técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada em problemas de pricing e segmentação; * Definir arquiteturas robustas de validação, incluindo backtesting, walk\-forward e testes de robustez; * Traduzir problemas de negócio em formulações analíticas e modelos quantitativos; * Comunicar resultados e insights de forma clara para clientes e stakeholders; * Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais juniores e contribuir para boas práticas do time; * Utilizar agentes de IA para acelerar análises, prototipação e desenvolvimento técnico. **Requisitos:** * Formação em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas; * Proficiência em R ou Python para modelagem e análise de dados; * Experiência comprovada com forecasting e séries temporais; * Domínio de técnicas supervisionadas e não supervisionadas; * Base sólida em estatística e inferência; * Familiaridade com SQL; * Capacidade de conduzir projetos com autonomia; * Boa comunicação com clientes e stakeholders; * Inglês para leitura técnica. **Diferenciais:** * Conhecimento em microeconometria (dados em painel, inferência causal, elasticidade e modelos de demanda); * Experiência com reinforcement learning aplicado a pricing e estratégia dinâmica; * Fluência em agentes de IA como Claude Code, Codex, Cowork e similares; * Interesse por microeconomia e teoria de pricing; * Conhecimento em Git e boas práticas de engenharia de código.