Data Engineer
Bees Brasil · Campinas, São Paulo, Brazil
**Sobre o BEES** Junte\-se a nós para construir o futuro do comércio B2B! O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura. No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem. Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença! **Sobre esta oportunidade** Estamos em busca de uma pessoa **Intermediate Data Engineer** para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa será responsável por desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados que suportam produtos e decisões de negócio em escala global. O papel combina construção de pipelines, integração de diferentes fontes de dados e processamento em ambientes cloud, garantindo que grandes volumes de informações sejam disponibilizados de forma confiável, segura e eficiente para diferentes times e aplicações. **O que você fará:** • Desenvolver e implementar soluções de ETL/ELT e integrações entre diferentes sistemas e fontes de dados • Projetar, construir e manter pipelines para ingestão, armazenamento, transformação e processamento de grandes volumes de dados • Desenvolver processos de transformação, limpeza e agregação de dados utilizando diferentes ferramentas e frameworks • Automatizar workflows de processamento para aumentar eficiência, confiabilidade e escalabilidade das soluções • Trabalhar em parceria com outros times para garantir segurança, qualidade e conformidade dos dados • Desenvolver soluções para otimizar performance e escalabilidade dos sistemas de processamento de dados • Construir pipelines utilizando ferramentas de orquestração como Apache Airflow, Luigi, Mage e Databricks Workflows • Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark, Scala e SQL para manipulação e transformação de dados • Aplicar técnicas de modelagem de dados para construir estruturas eficientes e escaláveis • Otimizar consultas em PySpark e SQL considerando volume de dados, complexidade e utilização dos recursos • Aplicar boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes e documentação • Utilizar ferramentas de dados para ingestão, transformação, análise e disponibilização de informações **O que você precisa ter:** • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas • Inglês intermediário para atuação em ambiente global • Experiência com conceitos, ferramentas e desenvolvimento de pipelines de dados • Conhecimento em processos de ETL/ELT, transformação, limpeza e agregação de dados • Experiência com Python, PySpark, Scala e SQL • Vivência com frameworks de orquestração como Apache Airflow, Luigi, Mage, Databricks Workflows ou similares • Conhecimento em plataformas e serviços cloud como AWS, Azure e Google Cloud • Experiência com modelagem de dados e construção de soluções escaláveis • Conhecimento em otimização de performance de consultas SQL e processamento com PySpark • Familiaridade com princípios de engenharia de software aplicados a projetos de dados • Experiência com boas práticas de versionamento, testes e documentação • Forte raciocínio lógico e capacidade analítica para resolução de problemas • Organização, autonomia e comprometimento com prazos e qualidade das entregas • Boa comunicação e facilidade para trabalhar com diferentes times e stakeholders • Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs para troca de dados entre aplicações será considerada um diferencial • Vivência com serviços de dados em AWS, Azure ou Google Cloud será considerada um diferencial • Conhecimento em ferramentas de automação e DevOps como Azure DevOps, Terraform e GitHub Actions será considerado um diferencial **Quem deve se candidatar?** Pessoas apaixonadas por dados, tecnologia e construção de soluções escaláveis. Se você gosta de desenvolver pipelines robustos, trabalhar com grandes volumes de dados e resolver desafios técnicos em ambientes cloud, essa vaga é para você. **O que oferecemos** • Bônus baseado em performance\* • Bônus de assiduidade\* • Previdência privada • Vale\-refeição • Dias de folga\* • Plano de saúde, odontológico e seguro de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Auxílio\-creche • Descontos em produtos Ambev\* • Parceria Clube Ben • Bolsa de estudos\* • Garantia de material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Vale\-transporte Regras aplicáveis.