Chapter Lead Data Analytics
Bees Brasil · Campinas, São Paulo, Brazil
**Sobre o BEES** Junte\-se a nós para construir o futuro do comércio B2B! O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura. No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem. Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença! **Sobre esta oportunidade** Estamos em busca de uma pessoa **Chapter Lead Data Analytics** para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa será responsável por liderar um time de alta performance de Data Analysts e Analytics Engineers, conectando estratégia de negócio, excelência técnica e dados para gerar impacto em escala. O papel combina liderança de pessoas, atuação hands\-on em Analytics e forte parceria com Produto, Engenharia e Estratégia Comercial. Essa pessoa terá um papel importante na construção de uma estratégia orientada por dados, na evolução dos produtos analíticos e na transformação de dados em insights que apoiem decisões de negócio e oportunidades de crescimento. **O que você fará:** • Liderar e desenvolver um time de 8 a 10 profissionais entre Data Analysts e Analytics Engineers • Trabalhar em parceria com lideranças de Produto, Engenharia e Estratégia Comercial para construir uma estratégia integrada e orientada por dados • Apoiar a priorização de demandas analíticas junto a stakeholders e Data Product Managers (DPMs) • Conciliar a liderança do time com atuação hands\-on no desenvolvimento de produtos de dados, métricas e visualizações • Revisar entregas e garantir aplicação de boas práticas, qualidade, escalabilidade e alto potencial de reutilização • Definir e recomendar fontes de dados, modelos e abordagens analíticas adequadas para diferentes casos de uso • Conduzir análises avançadas, modelagem estatística e aplicações de Machine Learning para responder questões complexas de negócio • Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências, gaps e oportunidades de crescimento • Desenvolver datasets, schemas e soluções analíticas a partir de múltiplas fontes internas, ferramentas de análise e fontes externas • Apoiar a definição e evolução de modelos de dados, estruturas analíticas e práticas de governança • Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas pelos produtos e análises • Contribuir para a evolução de pipelines, versionamento de código, code reviews e práticas de CI/CD • Transformar conceitos técnicos e insights analíticos complexos em recomendações claras para stakeholders e lideranças **O que você precisa ter:** • Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência de Dados e Analytics, Matemática, Estatística, Engenharia da Computação ou áreas correlatas, com sólida base em Estatística • Experiência prévia em liderança técnica de times de Data Analytics ou Analytics Engineering • Inglês avançado para atuação com times globais • Conhecimento avançado em SQL, Power BI e DAX • Experiência prática com Python, PySpark e SQL • Sólida experiência com pipelines de CI/CD, Git e práticas de code review • Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) • Vivência com plataformas de dados em cloud, como Databricks, Redshift, BigQuery, Teradata ou Snowflake • Experiência com ambientes cloud como AWS e Azure • Capacidade de analisar dados para identificar insights, gaps, inconsistências e oportunidades de negócio • Familiaridade com o ciclo de desenvolvimento de software e metodologias ágeis • Experiência com gestão de portfólio B2B será considerada um diferencial • Excelente comunicação para traduzir conceitos técnicos e insights analíticos para públicos não técnicos e lideranças seniores • Capacidade de promover colaboração, compartilhar conhecimento e desenvolver pessoas • Perfil inovador, com habilidade para buscar soluções criativas e explorar novas oportunidades **Quem deve se candidatar?** Pessoas apaixonadas por dados, tecnologia e liderança. Se você gosta de transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos, desenvolver times de alta performance e conectar Analytics às decisões de negócio, essa vaga é para você. **O que oferecemos** • Bônus baseado em performance\* • Bônus de assiduidade\* • Previdência privada • Vale\-refeição • Dias de folga\* • Plano de saúde, odontológico e seguro de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Auxílio\-creche • Descontos em produtos Ambev\* • Parceria Clube Ben • Bolsa de estudos\* • Garantia de material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Vale\-transporte Regras aplicáveis.