Profissional Engenheiro de Dados Sênior (Automação)
Radix Engenharia e Software · Remoto, BR
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Como Profissional Engenharia de Dados Sênior com foco em OT você vai:** * + Projetar, desenvolver e evoluir **arquiteturas e pipelines de dados industriais**, integrando diferentes fontes e sistemas do ambiente de **Operational Technology (OT)**. + Atuar na integração e ingestão de dados provenientes de sistemas industriais, como **SCADA, MES, Historians, PLCs, sensores, equipamentos e outras fontes de dados de chão de fábrica**. + Desenvolver soluções para processamento de dados **batch e em tempo real (streaming)**, garantindo escalabilidade, confiabilidade, disponibilidade e qualidade dos dados. + Trabalhar com protocolos, tecnologias e padrões de integração utilizados em ambientes industriais, contribuindo para a conectividade entre **OT, IT e plataformas de dados corporativas**. + Definir e implementar modelos e estruturas de dados adequados às necessidades de aplicações industriais, analytics e demais soluções digitais. + Projetar arquiteturas de dados considerando requisitos de **performance, segurança, escalabilidade, disponibilidade e governança**. + Implementar mecanismos de **monitoramento, qualidade, rastreabilidade e observabilidade dos dados**, garantindo confiabilidade das informações utilizadas pelas aplicações e pelo negócio. + Participar da definição de padrões, boas práticas e arquitetura para soluções de dados OT, contribuindo para a evolução da **OT Data Foundation** e de plataformas industriais de dados. + Trabalhar em conjunto com profissionais de **automação, engenharia, infraestrutura, cybersecurity, data engineering, analytics e negócio**, traduzindo necessidades industriais em soluções técnicas. + Atuar de forma autônoma na análise e resolução de problemas técnicos complexos, tomando decisões relacionadas a arquitetura, tecnologias e estratégias de integração de dados. + Contribuir tecnicamente para os projetos, orientando profissionais menos experientes, disseminando conhecimento e promovendo a melhoria contínua das soluções e processos. **Para essa vaga, você deve ter:** * Graduação em **Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Automação, Engenharia Elétrica** ou áreas correlatas. * Experiência sólida em **Engenharia de Dados**, preferencialmente em ambientes industriais ou de Operational Technology (OT). * Experiência com desenvolvimento de **pipelines de dados, integração de sistemas e processamento de dados em larga escala**. * Conhecimento de arquiteturas de dados e soluções **batch e real time/streaming**. * Experiência com tecnologias de processamento e integração de dados, como **Python, SQL, APIs, mensageria e ferramentas de streaming**. * Conhecimento de bancos de dados relacionais e/ou não relacionais e conceitos de **data modeling**. * Experiência com integração de diferentes fontes de dados e resolução de problemas relacionados a **qualidade, disponibilidade e consistência dos dados**. * Conhecimento de ambientes e tecnologias industriais, como **SCADA, MES, Historian, PLC, sensores e sistemas de automação**. * Conhecimento de protocolos e tecnologias de comunicação industrial, como **OPC UA, MQTT** ou similares. * Conhecimento de conceitos de **OT/IT convergence**, arquitetura industrial e integração entre ambientes OT e IT. * Inglês avançado para conversação. * Capacidade de atuar de forma autônoma, tomar decisões técnicas e trabalhar com diferentes stakeholders. * Experiência em **liderança técnica, mentoria ou definição de padrões e boas práticas** será considerada parte importante da senioridade esperada. **É um diferencial se você tiver:** * Experiência em projetos de **transformação digital industrial, Indústria 4\.0 ou Smart Manufacturing**. * Experiência com plataformas de dados em cloud, como **Azure, AWS ou Google Cloud**. * Conhecimento de tecnologias como **Apache Kafka, Spark, Databricks, Azure Data Factory** ou similares. * Experiência com **Data Lake, Lakehouse ou arquiteturas modernas de dados**. * Conhecimento de ferramentas de **data quality, data governance e data observability**. * Experiência com **OT cybersecurity** e princípios de segurança para ambientes industriais. * Conhecimento de **ISA\-95, ISA\-88, Purdue Model** ou outros padrões e frameworks relacionados a arquitetura industrial. * Experiência com integração de dados de equipamentos e sistemas industriais em ambientes de produção. * Mestrado ou Doutorado em Engenharia, Computação, Automa