Cientista de Dados / Especialista em Machine Learning - Presencial
Objective · Guarulhos, SP, BR
Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir. Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática. Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente. **O QUE BUSCAMOS?** Buscamos **Cientista de Dados (Especialista em Machine Learning)**, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de *anywhere office*. **O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?** * Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para problemas de negócio usando dados estruturados e não estruturados (regressão, classificação, forecasting, etc.); * Realizar análise exploratória de dados (EDA) e feature engineering em larga escala; * Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e ambientes distribuídos; * Construir pipelines de machine learning (treinamento, validação e inferência); * Realizar deploy de modelos em ambientes produtivos (batch e/ou near real\-time); * Monitorar performance de modelos (drift, métricas, re\-treinamento); * Versionar experimentos e modelos utilizando ferramentas como MLflow; * Colaborar com times de engenharia de dados para consumo eficiente dos dados (Lakehouse / Medallion); * Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis. **O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?** * Experiência sólida em Ciência de Dados \& Machine Learning com algoritmos como: Regressão Linear, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, XGBoost, LightGBM e CatBoost; * Conhecimento em avaliação de modelos (MAE, RMSE, R²), além de experiência com validação e tuning de hiperparâmetros; * Python avançado para Data Science (Pandas, NumPy, Scikit\-learn); * Processamento distribuído: experiência com Apache Spark (PySpark) e manipulação de dados em larga escala; * Plataforma de Dados: experiência prática com Azure Databricks e arquitetura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold); * MLOps \& Deploy: experiência com deploy, versionamento de experimentos/modelos (MLflow ou similar) e serialização de modelos (ex: pickle); * SQL avançado e experiência com modelagem de dados para analytics. **O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?** * Vivência na implementação e otimização de modelos de Machine Learning aplicados ao setor de Bens de Consumo (FMCG) ou Varejo/Logística; * Experiência prática na estruturação e governança completa de pipelines MLOps em produção; * Conhecimento avançado em técnicas de monitoramento contínuo de drift de dados e de conceito (*Data \& Concept Drift*). **ETAPAS DO PROCESSO:** * Inscrição * Fit cultural * Entrevista técnica * Entrevista com o cliente * Contratação