**Product Manager — Inovação e IA Aplicada** ============================================ **Na TRINCA**, produto não é só backlog, feature ou roadmap bonito em apresentação. É sobre tomar decisões difíceis, traduzir ambiguidade em direção clara e gerar eficiência real em contextos complexos de negócio. É assim que ajudamos grandes organizações a evoluir sem perder o controle — e agora esse desafio ganha uma camada nova: transformar IA aplicada em produto de verdade, com responsabilidade, evidência e resultado mensurável. Estamos buscando uma pessoa de Produto Sênior, com fluência tecnológica genuína e repertório sólido de discovery, para liderar a frente de Produto na Squad AI. **Sua missão** -------------- Transformar problemas operacionais e oportunidades de negócio em produtos digitais e soluções de IA aplicáveis, seguras e mensuráveis. Você dá direção de Produto à frente, conectando cliente, usuários, dados, tecnologia e estratégia — da descoberta ao uso real — garantindo visibilidade sobre qualidade, adoção e resultados a cada etapa. **O desafio** ------------- * Atuar em uma squad enxuta, com ownership real de Produto e proximidade direta com Tecnologia e QA * Mapear fluxos operacionais de ponta a ponta antes de propor tecnologia, distinguindo quando redesenhar, automatizar ou construir * Identificar onde IA realmente cria valor — e ter a maturidade de dizer quando não cria * Equilibrar autonomia de decisão com fronteiras claras: arquitetura, stack e veto técnico não são seu escopo, mas fazem parte da conversa todo dia * Transformar hipóteses em direção clara, mesmo com informação incompleta * Sustentar decisões de produto com métricas, evidência e comunicação previsível para o time e stakeholders **O que você vai fazer no dia a dia** ------------------------------------- * **Processos e descoberta orientada a resultado:** Mapear fluxos operacionais, usuários, regras, gargalos e exceções antes de propor qualquer solução — distinguindo quando o caminho certo é redesenhar o processo, automatizar uma etapa ou construir algo novo. * **Estratégia e direção de Produto:** Definir visão, objetivos, métricas e roadmap, tornando explícitas hipóteses, decisões, trade\-offs e critérios claros de continuar, ajustar ou parar uma iniciativa. * **Squad enxuta e delivery:** Construir soluções em colaboração direta com Tecnologia e QA, mantendo backlog e critérios de aceite prontos, e definir junto com o time os mecanismos de qualidade e monitoramento — em coordenação com o Delivery Manager sobre tudo que afete o compromisso externo. * **IA aplicada com responsabilidade:** Identificar onde IA realmente cria valor e, junto com Tecnologia e QA, definir avaliação, supervisão humana, privacidade, rastreabilidade, qualidade, fallback e limites de uso — sem terceirizar essa responsabilidade para quem só escreve o código. * **Monitoramento, visibilidade e evolução:** Definir sinais de saúde, qualidade, uso e resultado; instrumentar jornadas e processos; organizar dashboards, alertas e cadências de acompanhamento; comunicar desvios cedo e orientar evolução, escala, pivot ou encerramento. * **Influência e comunicação:** Conduzir conversas com usuários, time, cliente e executivos; comunicar incerteza e risco antes que virem problema; negociar prioridades e saber dizer "não" com alternativas e evidências. **O que buscamos em você** -------------------------- **Requisitos essenciais** * Posição remota, com idas pontuais ao cliente conforme necessidade do projeto **Experiência** * Atuação como PM de produtos digitais B2B/enterprise * Interesse genuíno e desenvoltura para trabalhar com tecnologia — sistemas, integrações e trade\-offs técnicos — sem precisar (nem querer) assumir decisões de arquitetura * Experiência mapeando fluxos e processos operacionais de ponta a ponta, identificando gargalos e convertendo\-os em oportunidades de redesenho, automação ou tecnologia * Vivência em squads enxutas, atuando próximo de Tecnologia e QA * Definição, monitoramento e comunicação de métricas de produto e operação * Condução de stakeholders e decisões por influência, sem autoridade hierárquica **Conhecimento** * Fundamentos sólidos de Product Management: problem framing, discovery, priorização, roadmap, backlog, métricas e evolução * Métodos ágeis com foco em fluxo, não em cerimônia pela cerimônia * Ciclo de desenvolvimento de software, APIs, integrações e dados o suficiente para dialogar com Engenharia sem substituir sua decisão * Capacidades e limitações reais de LLMs: avaliação, qualidade, privacidade, segurança, supervisão humana e observabilidade * Analytics e monitoramento de produto: baseline, jornada, eventos, dashboards, alertas e leitura causal responsável **Competências comportamentais** * Ownership sem centralização: assume a decisão de Produto e devolve decisões técnicas, de qualidade e delivery aos respectivos donos * Empatia com firmeza: entende contexto e pessoas sem evitar conversas difíceis * Curiosidade tecnológica genuína: