Staff Platform Engineer | Developer Experience & AI Native SDLC

PicPay · São Paulo, SP, BR

**Sobre a área:** O time de Developer Experience existe para transformar o ciclo de desenvolvimento de software do PicPay em uma operação AI Native, habilitando nossa comunidade tech a entregar mais valor com velocidade, qualidade e confiança. Nossa missão é evoluir o SDLC para um modelo em que inteligência artificial, automação, plataformas internas e boas práticas de engenharia trabalhem juntas para remover obstáculos, ampliar a produtividade das pessoas desenvolvedoras e melhorar a experiência de ponta a ponta, sem abrir mão de segurança, rastreabilidade e possibilidade de compreensão humana em cada etapa do processo. Atuamos em temas como catálogo de software, portal do desenvolvedor, common libs, gestão e build de código fonte, gestão de dependências, ferramentas de teste, integração contínua, deploy contínuo, governança técnica, observabilidade, automações inteligentes e experiências assistidas por AI para desenvolvimento, revisão, documentação, operação e evolução de software. **Sobre a vaga:** Estamos buscando uma pessoa Staff Platform Engineer com sólida experiência em engenharia de plataformas, Developer Experience e transformação de ciclos de desenvolvimento com uso aplicado de AI. Essa pessoa terá o desafio de definir direções técnicas, influenciar decisões arquiteturais e liderar tecnicamente a evolução da plataforma de Developer Experience do PicPay para um modelo AI Native. O papel combina profundidade técnica, visão sistêmica, capacidade de influência entre áreas, mentalidade de produto para pessoas desenvolvedoras e responsabilidade por soluções que equilibrem produtividade, segurança, rastreabilidade, governança e compreensão humana. A pessoa ideal deve ter experiência em transformar problemas complexos e recorrentes de engenharia em plataformas, padrões, ferramentas e capacidades reutilizáveis para toda a organização. Esperamos alguém capaz de atuar com autonomia em temas ambíguos, conectar estratégia e execução, orientar outras pessoas engenheiras e criar caminhos seguros para adoção de AI no SDLC em escala. **Responsabilidades e Atribuições:** Definir, em parceria com liderança técnica e times pares, a estratégia de evolução da plataforma de Developer Experience para um SDLC AI Native, seguro, rastreável e compreensível. Arquitetar e liderar tecnicamente a construção de frameworks, plataformas, integrações e automações que potencializem o ciclo de desenvolvimento de software, incluindo build, testes, análise de código, revisão, documentação, deploy, observabilidade, governança e operação assistida por AI; Estabelecer padrões técnicos, princípios arquiteturais e guardrails para adoção de AI no SDLC, garantindo produtividade sem comprometer segurança, qualidade, rastreabilidade, compliance ou capacidade de revisão humana; Influenciar a evolução do ecossistema de engenharia do PicPay, conectando necessidades de times de produto, segurança, arquitetura, infraestrutura, SRE, dados, compliance e desenvolvimento; Desenhar e evoluir experiências de plataforma que ajudem pessoas desenvolvedoras a escrever, revisar, testar, documentar, entregar e operar software com mais eficiência, confiança e autonomia; Liderar tecnicamente integrações entre ferramentas de desenvolvimento, plataformas internas, pipelines de CI/CD, sistemas de observabilidade, catálogos de software, agentes de AI, APIs de modelos e mecanismos de governança; Definir práticas de rastreabilidade e auditoria para soluções AI Native, incluindo versionamento de prompts, modelos, fontes de contexto, ações automatizadas, decisões tomadas por agentes e aprovações humanas; Orientar a adoção de práticas de AI Engineering, incluindo engenharia de contexto, RAG, evals, observabilidade de AI, mitigação de alucinações, segurança contra prompt injection, proteção de dados sensíveis e desenho de fluxos human\-in\-the\-loop; Atuar como referência técnica para outras pessoas engenheiras, promovendo mentoria, revisão de soluções, disseminação de conhecimento e melhoria contínua dos padrões de engenharia; Construir e manter documentação estratégica e técnica, guias, exemplos de código, tutoriais e materiais educacionais que facilitem a adoção das plataformas, ferramentas e práticas criadas pelo time; Organizar e conduzir workshops, comunidades internas, sessões técnicas e fóruns de decisão para educar, alinhar e engajar a comunidade de desenvolvimento em torno da transformação AI Native do SDLC; Advogar por qualidade de código, segurança, eficiência, observabilidade e excelência operacional, promovendo práticas sólidas de testes, automação, revisão, entrega contínua e governança técnica; **Requisitos e Qualificações:** Experiência comprovada liderando tecnicamente iniciativas de alto impacto, com influência sobre múltiplos times, plataformas compartilhadas ou decisões arquiteturais relevantes para a organização; Experiência prática em Platform Engineering, Developer Experience, DevOps, SRE, arquitetura de software ou ambientes focados na melhoria da