Somos uma empresa que utiliza a tecnologia para revolucionar a saúde, tornando o mundo profissional mais eficiente e agregando valor real à trajetória de milhares de pessoas. Desde 2017, desenvolvemos soluções inovadoras para médicos e profissionais de saúde. Inicialmente simplificamos burocracias, agora acompanhamos toda a trajetória profissional, desde o início até a aposentadoria. Contamos com mais de 40 mil profissionais de saúde utilizando diariamente nossas soluções. Com uma equipe de mais de 400 colaboradores em todo o Brasil, nossa missão é clara: facilitar a jornada diária dos profissionais de saúde e transformar a forma de cuidar de pessoas **Responsabilidades e atribuições** * Projetar, evoluir e manter pipelines de CI/CD multi\-stage com GitHub Actions, atuando na otimização de tempo de build, cache e estratégias de deploy (blue/green, canary, rollback). * Desenvolver e manter módulos Terraform reutilizáveis, com gestão de state, workspaces e revisão de planos via Atlantis (GitOps para IaC). * Operar e evoluir ambientes em AWS (ECS/Fargate, EKS, Lambda, RDS/Aurora, S3, IAM, VPC e networking) e GCP (GKE, Cloud Run), com foco em disponibilidade, segurança e custo. * Implantar e sustentar entregas em Kubernetes com Helm e ArgoCD, incluindo troubleshooting de workloads, recursos e networking do cluster. * Implementar e evoluir a stack de observabilidade (Datadog, Prometheus, Grafana, Loki/Tempo, CloudWatch): dashboards, monitores, tracing distribuído e estratégia de logs. * Definir e acompanhar SLIs/SLOs e error budgets dos serviços críticos, propondo ações concretas de confiabilidade a partir dos dados. * Atuar como primary em escala de on\-call: responder incidentes, conduzir troubleshooting em produção, escrever post\-mortems sem culpabilização e endereçar as ações corretivas. * Automatizar tarefas operacionais e reduzir toil por meio de scripts e ferramentas internas (Python, Go ou Bash), incluindo evolução do CLI interno do time. * Integrar práticas de DevSecOps aos pipelines (Trivy, Checkov, SonarQube, SAST/DAST), tratando achados junto aos times de desenvolvimento. * Contribuir com iniciativas de FinOps: análise e rateio de custos, tagging, right\-sizing de recursos e identificação de oportunidades de economia. * Manter e evoluir a camada de borda e segurança de rede (Cloudflare, WAF, DNS, ZTNA), em um contexto de dados sensíveis de saúde sujeito à LGPD. * Mentorar pessoas em níveis iniciais, participar de design/architecture reviews, definir padrões técnicos e documentar decisões, runbooks e arquiteturas. * Utilizar ferramentas de IA no fluxo de trabalho para acelerar automações, troubleshooting, revisão de IaC e documentação, com julgamento crítico sobre o output gerado e cuidado com dados sensíveis. * Colaborar diretamente com os times de produto e desenvolvimento, garantindo entregas seguras, automatizadas, observáveis e escaláveis. **Requisitos e qualificações** **Obrigatórios** * Experiência sólida em operação de ambientes de produção na AWS, com autonomia em ECS/EKS, Lambda, IAM e networking (VPC, subnets, security groups, load balancers). * Domínio de Terraform além do uso básico: criação de módulos, gestão de state, workspaces e boas práticas de versionamento de providers. * Experiência prática construindo e mantendo pipelines complexas em GitHub Actions. * Vivência real com containers e orquestração (Docker, ECS e Kubernetes), incluindo troubleshooting de aplicações em execução. * Conhecimentos consistentes em observabilidade: métricas, logs e traces, criação de dashboards e alertas acionáveis (Datadog, Grafana, Prometheus ou equivalentes). * Administração e troubleshooting de Linux em produção: processos, rede, permissões, performance e análise de recursos. * Scripting para automação (Python, Go ou Bash) e domínio de Git e estratégias de branching. * Fundamentos de segurança aplicados à infraestrutura: gestão de secrets, princípio do menor privilégio, hardening e segmentação de rede. * Uso ativo de assistentes de IA no dia a dia técnico (ex.: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) para escrever automações, investigar incidentes e documentar, sabendo validar criticamente o resultado e reconhecer os limites da ferramenta. * Capacidade de atuar com autonomia em projetos de média complexidade, documentar o que constrói e comunicar decisões técnicas com clareza. **Desejáveis** * Certificação AWS Solutions Architect Associate (SAA\-C03\) ou GCP Associate Cloud Engineer — parte da trilha de carreira do time e apoiada pela empresa. * Certificações complementares: Terraform Associate, CKA/CKAD, AWS DevOps Professional. * Experiência com GitOps (ArgoCD ou Flux) e com Helm em produção. * Vivência com GCP (GKE, Cloud Run) e cenários multi\-cloud. * Práticas de SRE: definição de SLIs/SLOs, error budgets e condução de post\-mortems. * FinOps: análise de custos, tagging e otimização de recursos em cloud. * DevSecOps: Trivy, Checkov, SonarQube ou ferramentas equivalentes integradas ao pipeline. * Ex