Analista Sênior de Prevenção a Fraudes
Beltis · São Paulo, São Paulo, Brazil
Buscamos um(a) Analista Sênior de Prevenção a Fraudes para atuar como referência técnica em estratégia e inteligência antifraude, com foco em análise transacional, motores de decisão, investigação de casos complexos e mitigação de riscos e perdas financeiras. **Responsabilidades** * Criar, revisar e calibrar regras e cenários em motores de prevenção a fraudes; * Monitorar indicadores e comportamento transacional; * Identificar novos padrões e modalidades de fraude; * Buscar equilíbrio entre prevenção de perdas e redução de falsos positivos; * Atuar nos mecanismos relacionados ao Pix, incluindo MED e DICT; * Utilizar dados para identificar comportamentos suspeitos e novos padrões de fraude; * Atuar em conjunto com Segurança da Informação e SOC; * Liderar investigações de fraudes de alta complexidade; * Investigar casos de account takeover, fraude de identidade e fraudes operacionais; * Atuar como último nível técnico de escalonamento em casos suspeitos; * Apoiar processos de KYC e KYP; * Apoiar o desenho de jornadas seguras de onboarding; * Elaborar KPIs e relatórios de perdas, fraudes evitadas e eficiência operacional; * Orientar profissionais de menor senioridade; * Identificar oportunidades de automação, IA e Machine Learning aplicadas à prevenção a fraudes. **Requisitos** * Experiência sólida em prevenção e investigação de fraudes; * Experiência com motores de decisão e ferramentas antifraude; * Conhecimento de meios de pagamento e operações transacionais; * Conhecimento do ecossistema Pix, MED e DICT; * Experiência em investigação de fraudes complexas; * Conhecimento de KYC e KYP; * Capacidade avançada de análise de dados; * Perfil investigativo e forte raciocínio analítico; * Capacidade para atuar em cenários críticos e de alta pressão. **Diferenciais** * Conhecimento de SQL; * Python ou R; * AWS QuickSight ou ferramentas similares de análise de dados; * Experiência com ClearSale, Konduto ou soluções equivalentes; * Experiência em fintechs, bancos digitais ou empresas de meios de pagamento; * Conhecimentos em IA e Machine Learning aplicados à prevenção a fraudes. **Informações adicionais** * Modelo de trabalho: 4 dias presenciais, 1 dia homeoffice; * Horário: 8h \- 17h * Local: Vila Olímpia; * Modelo de contratação: CLT efetivo * Remuneração: a combinar; * Benefícios: premiação anual, VR ou VA: R$ 42/dia, plano de saúde Bradesco (com possibilidade de inclusão de dependentes conforme regras), plano odontológico Bradesco, hub de Qualidade de Vida \- Boon Saúde, Wellhub, seguro de vida, auxílio funeral e convênio com o SESC.