Analista de Cloud Sênior Dados e IA
Quality Digital · Remoto, BR
Nós somos a **Quality Digital**! Saiba mais sobre a gente: * **Uma frase que nos define** \- Somos especialistas em soluções de TI e apaixonados por inovação! * **Ao infinito e além** \- Somos *\#semfronteiras*. Nosso time está espalhado pelo Brasil e pelo mundo * **Nossa cultura** \- Mesmo distantes, estamos juntos Temos cerimônias para estarmos mais próximos, compartilhar conhecimento e ficar por dentro das novidades da nossa empresa! * **Somos diversos** \- Um dos nossos compromissos é fazer da companhia um ambiente cada vez mais diverso, inclusivo e respeitoso, valorizando e promovendo a pluralidade. Por isso, **aqui temos espaço para todas as pessoas,** independente de raça, gênero, idade, orientação sexual, crença religiosa ou deficiência. * **Nosso objetivo** \- Potencializar os negócios dos nossos clientes através de soluções inovadoras e sustentáveis. Topa vir com a gente nessa? **Responsabilidades e atribuições** **O que buscamos?** Estamos procurando um profissional de Nuvem (Cloud) sênior para ser a referência técnica de infraestrutura dessa frente. Essa pessoa atuará lado a lado com os times de Dados e IA (Data Engineers, Data Scientists,BI e Engenheiros de IA) para definir, padronizar e sustentar a infraestrutura dos projetos de dados e IA do nosso portfólio. Buscamos alguém com autonomia para tomar decisões técnicas, propor padrões que o time inteiro vai seguir e elevar a maturidade da área. **Como será o seu dia a dia:** * Provisionar e manter a infraestrutura de dados (data lake, data warehouse e ambientes de processamento), com foco em escalabilidade e disponibilidade. * Administrar serviços de armazenamento, processamento e orquestração de dados na nuvem, ajustando dimensionamento conforme a demanda de cada projeto. * Manter toda a infraestrutura como código (IaC), versionada e reprodutível entre os ambientes de dev, homologação e produção. * Construir e manter pipelines de CI/CD para o time de Dados e IA, cobrindo infraestrutura e publicação de pipelines de dados. * Automatizar as rotinas operacionais recorrentes: deploys, backups, restores e manutenções. * Implementar monitoramento, logs e alertas sobre a plataforma cloud e atuar na resolução de incidentes de infraestrutura. * Aplicar controle de acesso, criptografia e gestão de segredos conforme as boas práticas de segurança e as exigências da LGPD. * Acompanhar e otimizar os custos de nuvem por projeto (finops). * Ser a referência técnica de cloud para os times de Dados, IA \& Analytics, documentando padrões e templates reutilizáveis entre projetos. * Participar do desenho das arquiteturas de dados junto aos arquitetos e engenheiros. * Propor e executar ações de otimização de custo (dimensionamento correto, políticas de ciclo de vida, uso de capacidade reservada e desligamento de recursos ociosos). * Apoiar o time comercial e de projetos no dimensionamento e na estimativa de custo de infraestrutura para novas propostas. * Definir e documentar padrões, guias de referência e templates reutilizáveis entre projetos. **Requisitos e qualificações** **Necessário ter** * Experiência sólida e comprovada em Cloud Engineering, SRE ou Infraestrutura em nuvem, com atuação prática em ambientes produtivos. * Vivência direta com Cloud (AWS, GCP ou Azure) em projetos reais, incluindo dimensionamento, provisionamento e sustentação de ambientes. * Experiência apoiando times de Dados, IA \& Analytics, com entendimento do fluxo de ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados. * Experiência conduzindo o ciclo completo: do desenho da infraestrutura à operação em produção. * Infraestrutura como código: Terraform (preferencial) ou CloudFormation. * CI/CD com ao menos uma das ferramentas: GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline, Jenkins ou equivalente. * Containers: Docker e orquestração via ECS ou Kubernetes (EKS). * Linguagens de automação: Python ou Shell Script. * Versionamento: Git e fluxo de trabalho colaborativo. * Redes e segurança**:** DNS, balanceamento de carga, certificados, VPN e peering. * Observabilidade: Ao menos uma ferramenta de mercado ( CloudWatch, Grafana, Prometheus, Datadog, New Relic, ELK ou similar). * Boa comunicação, com habilidade para explicar temas de cloud a públicos técnicos e não técnicos. **Serão diferenciais** * Certificações AWS, Azure ou GCP em Solutions Architect, DevOps Engineer ou Data Engineer * Cursos técnicos, bootcamps e formação autodidata comprovada por experiência prática também serão considerados. * Conhecimento em Databricks, Snowflake ou dbt. * Experiência com processamento distribuído (Apache Spark). * Vivência com governança e catálogo de dados (AWS Lake Formation, Glue Data Catalog ou ferramentas de mercado). * Prática consolidada de FinOps e gestão ativa de custos de nuvem. * Atuação em consultoria, fábrica de software ou service provider, com múltiplos clientes e contextos simultâneos. * Experiência prévia em migração de ambientes de dados on\-premise para nuvem. * Participação em comunida