Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! O time de **Cloud Engineering / Data Infrastructure** do Asaas está buscando uma pessoa com sólida experiência em confiabilidade, performance e operação de bancos de dados em larga escala para assumir um papel fundamental na evolução da nossa plataforma de dados. Buscamos um perfil moderno de DBA \- um Database Reliability Engineer (DBRE): alguém que une a profundidade técnica de quem entende o motor do banco por dentro com a mentalidade de engenharia de confiabilidade (SRE aplicado a dados), tratando bancos de dados como serviços críticos, automatizados, observáveis e cloud\-native. Nesta posição, sua missão será garantir a disponibilidade, a performance, a escalabilidade e a confiabilidade dos nossos bancos de dados, principalmente MySQL e PostgreSQL, em um ambiente AWS\-first. Você definirá padrões, eliminará trabalho manual por meio de automação, atuará na prevenção e resolução de incidentes e será referência técnica para os times de desenvolvimento em tudo que envolve dados. Qualidade é nosso principal pilar! Buscamos uma pessoa criteriosa, com alto padrão técnico, boa comunicação e capacidade de autogerir demandas. Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho **remoto/home office**. **Responsabilidades e atribuições** * Garantir alta disponibilidade, performance e confiabilidade dos bancos de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL), tratando\-os como serviços críticos sob a ótica de SRE/DBRE; * Definir, implementar e evoluir SLOs, SLIs e SLAs para os serviços de banco de dados, monitorando error budgets e atuando proativamente sobre eles; * Projetar e operar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes em Cloud (Multi\-AZ, read réplicas, sharding, particionamento), aplicando as melhores práticas do AWS Well\-Architected Framework; * Realizar tuning e otimização de performance (queries, índices, planos de execução, parâmetros de engine, conexões e pooling), atuando lado a lado com os times de desenvolvimento; * Definir e manter estratégias robustas de backup, restore, point\-in\-time recovery e disaster recovery, validando\-as periodicamente; * Automatizar tarefas operacionais de banco de dados utilizando Infraestrutura como Código (IaC) e scripting, eliminando processos manuais e reduzindo toil; * Planejar e gerenciar capacidade e crescimento dos dados, otimizando o consumo de recursos e os custos na nuvem (FinOps aplicado a dados); * Implementar e manter soluções de observabilidade para bancos de dados (métricas, logs, traces, dashboards e alertas) garantindo visibilidade completa do comportamento dos dados; * Planejar e executar migrações e upgrades de versões de engines e migrações de workloads com mínimo impacto; * Definir e disseminar padrões, guidelines e frameworks reutilizáveis de modelagem, acesso e operação de dados para acelerar a entrega dos times; * Atuar na avaliação e resolução de incidentes críticos relacionados a dados, conduzindo análises de root cause e implementando ações de prevenção; * Garantir segurança e compliance dos dados (criptografia, gestão de acessos, secrets, mascaramento e aderência a LGPD e PCI\-DSS); * Realizar design reviews e schema reviews, contribuindo tecnicamente para a arquitetura da plataforma e produtos; * Promover e disseminar a cultura de excelência operacional, confiabilidade e boas práticas de engenharia de dados; * Avaliar novas tecnologias e serviços AWS de dados, propondo adoção quando apropriado. **Requisitos e qualificações** * Experiência profissional consolidada com administração, operação e tuning de bancos de dados relacionais em produção e larga escala; * Conhecimento profundo de MySQL (replicação, engines de armazenamento, otimização de queries, parâmetros, troubleshooting) e de PostgreSQL (MVCC, vacuum/autovacuum, índices, planos de execução, extensões, replicação); * Vivência com AWS e seus serviços de dados, rede e segurança (RDS, Aurora, DMS, S3, IAM, VPC, KMS, Secrets Manager, Parameter Store); * Mentalidade DBRE/SRE: experiência aplicando SLOs/SLIs, error budgets, observabilidade e redução de toil a serviços de dados; * Experiência com tuning e otimização de performance (análise de queries, índices, locks, contention, connection pooling ex.: PgBouncer, ProxySQL, RDS Proxy); * Experiência com estratégias de alta disponibilidade, replicação, failover, backup, restore e disaster recovery; * Vivência com Infraestrutura como Código (IaC) e Automação utilizando Terraform ou AWS CDK (Python), além de scripting em Shell/Bash. * Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Ex.: Grafana, Prometheus, Datadog, New Relic, CloudWatch, Performance Insights); * Conhecimento em práticas de segurança e compliance de dados (criptografia em repouso e em trânsito, gestão de acessos, secrets, auditoria); * Conhecimento em CI/CD e versionamento de sche