[Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA
TOTVS · São Paulo, SP, BR
**\[Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA** ================================================= TOTVS \| São Paulo \- SP \| Híbrido Descrição da vaga Você fará parte da área de Inteligência de Dados e IA (IDeIA), responsável pelas plataformas de dados utilizadas pelos times de produto da TOTVS. Todos os dias, terabytes de dados de ERP passam por essas plataformas e sustentam projetos de dezenas de times internos. Do agronegócio ao varejo, da construção à saúde, esses dados apoiam a operação e a tomada de decisão de milhares de empresas brasileiras. Nesta posição, você atuará em parceria com os times que desenvolvem nossos produtos, ajudando a transformar necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis. Suas responsabilidades incluirão o desenho técnico das soluções, a revisão de arquiteturas, o apoio na resolução de questões técnicas e a identificação de oportunidades de evolução das plataformas. A atuação é principalmente consultiva. Os times de produtos internos conduzem a implementação, enquanto você orienta as decisões arquiteturais, compartilha boas práticas e contribui para ampliar o uso de dados e IA nas soluções TOTVS. Responsabilidades e atribuições * Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados; * Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos; * Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas; * Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso; * Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas; * Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA; * Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação; * Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção; * Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade; * Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados; * Definir estratégias de cargas completas e incrementais; * Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo; * Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI; * Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos; * Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso; * Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi\-tenant; Requisitos e qualificações * **Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados;** * **Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas;** * **Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache;** * **Experiência com pipelines batch e streaming em produção;** * **Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados;** * **Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso;** * **Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais;** * **Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas;** * **Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos;** * **Autonomia para investigar problemas e propor soluções;** * **Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso;** * **Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica;** * **Conhecimentos em GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow;** * **Conhecimentos em SQL, Python e JavaScript (Node.js);** * **Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB;** * **Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização;** * **Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions;** * **Conhecimentos em Terraform e Git;** * **Conhecimentos em Jira e Zendesk;** * **Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).** Requisitos desejáveis * Atuação em plataformas de dados que atendam times internos; * Conhecimento de sistemas ERP, especialmente Protheus, RM, Datasul ou Winthor; * Experiência com otimização de consultas por meio de particionamento, clusterização e controle de custos; * Experiência com Looker Studio ou outras ferramentas de BI e visualização; * Experiência com processamento distribuído utilizando Spark; * Experiência com CI/CD e testes automatizados aplicados a pipelines de dados; * Conhecimento da LGPD aplicado ao ciclo de vida dos dados; * Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou equivalente. Faixa salarial A combinar Regime de contratação CLT Benefícios * Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora; * Programa \+Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoa