**Descrição da vaga****:** Na **Opea**, transformamos crédito em oportunidade de crescimento. Conectamos empresas, estruturadores e investidores por meio do mercado de capitais, viabilizando operações que impulsionam negócios e movimentam a economia real. Somos líderes em nosso segmento, com mais de mais de **R$ 210 bilhões sob gestão atualmente,** combinando conhecimento especializado, tecnologia e inovação para oferecer soluções que geram valor para nossos clientes e para o mercado. ### **O que você vai encontrar por aqui** Aqui, crescimento acontece na prática. Valorizamos a troca de conhecimento, a colaboração e o protagonismo de quem quer aprender, propor e ir além. Em um ambiente de desenvolvimento contínuo, incentivamos cada pessoa a desafiar o óbvio, superar expectativas e fazer acontecer. É assim que construímos carreiras, impulsionamos nosso crescimento e seguimos conectados ao propósito de criar um mundo onde o crédito seja para todos. ### **Sobre a área** A área de Arquitetura é responsável por desenvolver e implementar soluções baseadas em dados e inteligência artificial que impulsionam a eficiência, a inovação e a tomada de decisão estratégica da companhia. Sua atuação envolve a construção de modelos preditivos, a governança e estruturação de ambientes de dados e a transformação de informações em insights relevantes para o negócio. Entre suas principais responsabilidades estão o desenvolvimento de modelos de machine learning para análise de crédito, precificação e detecção de fraudes, a gestão e governança do data lake corporativo, a promoção da cultura data driven e a disponibilização de dashboards e análises que apoiam decisões em tempo real. A área atua de forma integrada com as equipes de negócio e tecnologia para garantir soluções escaláveis, seguras e orientadas à geração de valor. ### **Seu desafio** Você atuará como Analista de Inteligência Artificial Pleno, sendo responsável pela concepção, implementação e monitoramento de soluções baseadas em inteligência artificial que impulsionem eficiência, inovação e geração de valor para o negócio. Seu foco estará no desenvolvimento e evolução de modelos inteligentes utilizando inteligência artificial generativa, machine learning e deep learning, garantindo qualidade, escalabilidade e aderência às necessidades da organização. No dia a dia, você liderará iniciativas técnicas de forma autônoma, atuando desde a construção e aprimoramento de soluções até o acompanhamento dos resultados em produção. Sua atuação envolverá o uso estratégico de dados, automação inteligente e aplicação de tecnologias avançadas, como LLMs, ajuste fino de modelos, RAG (Retrieval\-Augmented Generation), frameworks de IA e serviços em nuvem voltados para inteligência artificial. Além disso, você contribuirá para a evolução da arquitetura de dados e dos processos de processamento, orquestração e integração de informações, apoiando a construção de soluções robustas e escaláveis. Buscamos uma pessoa com sólida experiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala, conhecimento em LLMs, fine\-tuning de modelos e técnicas de RAG, além de vivência com serviços como Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI. É importante possuir experiência com frameworks de IA, como LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno ou equivalentes, além de ferramentas de orquestração e ETL, processamento de dados em batch e streaming, bancos de dados relacionais e não relacionais, e análise e visualização de dados. No perfil comportamental, buscamos alguém com comunicação clara e eficaz para interagir com públicos técnicos e não técnicos, capacidade de colaboração para trabalhar em parceria com equipes de dados, engenharia, produto e stakeholders, além de postura proativa para resolver problemas complexos com criatividade e eficiência. Esperamos também adaptabilidade para acompanhar a rápida evolução das tecnologias de inteligência artificial, pensamento crítico para apoiar decisões estratégicas e técnicas, e habilidade para conduzir iniciativas que promovam inovação e geração de valor por meio do uso inteligente de dados. ### **Principais responsabilidades** * Projetar e implementar sistemas de dados complexos. Incorporar Large Language Models (LLMs), Retrieval\-Augmented Generation (RAG) e bancos vetoriais para processamento inteligente de dados; * Desenvolver estratégias de armazenamento e recuperação de informações, utilizando bancos vetoriais, embeddings e técnicas de machine learning para otimizar consultas semânticas e melhorar a acessibilidade de dados; * Projetar pipelines de dados para alimentar modelos de machine learning e garantir a eficiência dos processos de treinamento e inferência; * Diagnosticar e resolver problemas complexos relacionados a sistemas de dados, utilizando ferramentas de monitoramento, análise de logs e depuração de código; * Elaborar relatórios para as áreas de negócio, contribuindo de forma estratégica para a tomada de decisões; * Comunicar soluções técnicas de forma clara