Coordenador(a) de Business Analytics, Data and Performance
Unilever · São Paulo, São Paulo, Brazil
**Junte\-se a nós como Coordenador(a) de Business Analytics, Data and Performance** **PROPÓSITO DA VAGA** Esta função existe para Atuar como **referência técnica e de governança analítica** em dados de sell\-out, shopper e performance de mercado, garantindo **qualidade de dados, profundidade analítica e geração de insights acionáveis** , suportando decisões estratégicas e táticas de CSP, Marketing, CBD e demais áreas do negócio, além de contribuir ativamente para a evolução da agenda de dados da Unilever. Você fará parte de uma equipe que acredita em realizar um trabalho que importa — para as pessoas e para o planeta. Porque aqui, não contratamos apenas para vagas. Convidamos você a fazer parte de algo maior. **PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES** * Análises de Sell\-Out e Performance de Mercado * Desenvolver análises aprofundadas de sell\-out, utilizando múltiplas fontes e visões (incluindo Trade Stock, análises de sensibilidade e derivados), com foco em: * Geração de insights * Resposta a perguntas de negócio * Suporte a decisões estratégicas e táticas * Atuar tanto em demandas solicitadas pelo negócio quanto de forma proativa, identificando oportunidades, riscos e desvios não previamente mapeados. * Produzir análises em diferentes níveis de granularidade (mercado, categoria, marca, canal, cliente e região). * Análises Avançadas de Shopper * Desenvolver análises baseadas em dados de shopper (AIV), explorando comportamentos que não podem ser inferidos apenas por dados de CNPJ, tais como: * Análises de cesta de compras * Fidelidade e lealdade de shopper * Trocas entre marcas, categorias ou formatos * Missão de compra e comportamento por ocasião * Traduzir aprendizados de shopper em recomendações claras para Marketing, CSP e estratégia comercial. * Análises de Mídia e Promoções * Desenvolver análises para mensurar a efetividade de campanhas de mídia e ações promocionais, avaliando impactos em: * Volume, valor e share * Distribuição, giro e execução * Sinergias ou canibalizações entre produtos * Apoiar decisões futuras de investimento e priorização de ações. * Análises Estatísticas e Modelagem * Realizar análises estatísticas avançadas para: * Projeções de mercado, categoria e produto * Identificação de correlações e interações entre produtos ou alavancas * Cálculo de elasticidades de preço e outros indicadores estatísticos relevantes * Apoiar a tomada de decisão com modelos quantitativos robustos e bem documentados. * Validação e Qualidade dos Dados de Sell\-Out * Atuar como responsável funcional pela validação semanal dos dados de sell\-out, após as validações técnicas, garantindo: * Consistência dos dados entregues * Identificação de erros de processamento ou origem * Mitigação de impactos nos reports e análises do negócio * Documentar e comunicar desvios relevantes aos times responsáveis. * Governança e Evolução das Bases de Dados * Mapear impactos, validar e homologar modificações nas bases de sell\-out, incluindo: * Ajustes estruturais * Melhorias de processo * Inclusão de novos fornecedores de dados * Atuar como ponte entre negócio e tecnologia, garantindo aderência ao contexto e às necessidades do negócio. * Suporte a Produtos de Dados Globais * Prestar suporte técnico e funcional ao desenvolvimento e evolução de produtos de dados globais (ex.: UPOSE, NRM Analytics), esclarecendo: * Regras de negócio * Estrutura das bases * De\-para’s e particularidades locais * Contribuir para escalabilidade, padronização e qualidade das soluções globais. * Criação e Governança de Produtos Analíticos (Dashboards e PBIs) * Levantar com as áreas as necessidades recorrentes de acompanhamento e análise. * Desenvolver e evoluir dashboards e produtos analíticos (PBIs) que: * Simplifiquem análises do dia a dia * Democratizem o acesso à informação * Garantam consistência de métricas e conceitos * Atuar como guardião da lógica de negócios embutida nesses produtos. * Representação em Fóruns e Comunidade de Dados * Representar a BU em Data Boards e comunidades de dados, com responsabilidades de: * Discussão de problemas estruturais e desafios do ecossistema de dados * Definição de prioridades e melhorias de processo * Troca de aprendizados e boas práticas entre BUs * Contribuição para decisões que impactam o futuro da agenda de dados * Atuar com visão transversal, considerando impactos para múltiplas áreas e unidades de negócio. **EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS** * Ensino Superior Completo; * Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados \- Python/Pyspark, R/R spark e/ou SQL; * Experiência em análise de dados aplicada ao negócio (preferencialmente em áreas como CSP, Marketing, Customer Development ou similares); * Excel avançado; * Conhecimento em análises estatísticas e modelagens básicas/intermediárias (ex.: correlação, regressão, elasticidade de preço); * Experiência com dados de sell\-out e/ou shopper, incluindo interpretação de métricas de mercado (share, distribuição, preço, volume, etc.); * Habilida