[Job - 31274] Senior Data Developer (Analytics Engineer), Brazil
Ci&T · Remoto, BR
Na CI\&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI\-native e tech\-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data \& AI, martech e business strategy. Somos 8\.000 CI\&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. CI\&T está fortalecendo a infraestrutura de dados digitais de um cliente de destaque nos setores de Serviços Financeiros e Seguros, como parte de uma iniciativa estratégica de redesenho dos canais digitais do cliente — incluindo aplicativo, web e plataformas de atendimento direto ao cliente. A posição integrará squads que atuam com práticas orientadas a inteligência artificial desde a concepção dos produtos, reforçando a camada de dados que sustenta essas iniciativas. A pessoa profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados com foco em ambientes de analytics digital, atuando em estreita colaboração com especialistas de Martech para garantir robustez na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico. O papel tem caráter predominantemente técnico e operacional, com forte ênfase em engenharia de dados. **Responsabilidades:** * **Gerencia dados da plataforma**, assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. * **Gerencia a tecnologia da plataforma**, mantendo a infraestrutura de dados atualizada, estável e alinhada às necessidades do negócio. * **Orquestra processos de extração, transformação e carga (ETL)**, automatizando fluxos de dados entre sistemas de origem e ambientes analíticos. * **Arquiteta soluções de dados orientadas a eventos**, definindo estruturas que suportam captura e processamento de dados em tempo real. * **Cataloga dados para consumo**, documentando fontes, definições e regras de negócio para facilitar o uso por equipes analíticas. * **Promove a qualidade dos dados** por meio da implementação de validações, testes e rotinas de monitoramento contínuo. * **Promove a observabilidade da solução**, implementando métricas e alertas que permitem identificar falhas e gargalos nos pipelines. * **Promove a otimização de custos** da infraestrutura de dados, revisando consumo de recursos e ajustando arquiteturas conforme necessário. * **Habilita e integra dados de domínio**, conectando fontes distintas para consolidar uma visão analítica unificada. * **Gerencia APIs da solução**, garantindo integrações seguras e performáticas entre sistemas. * **Evolui a capacidade do stack de dados**, avaliando e implementando melhorias tecnológicas de forma incremental. **Requisitos para este desafio:** * Experiência sólida em programação back\-end para construção de pipelines de dados, com proficiência em Python e/ou Node.js. * Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de dados em larga escala. * Experiência em arquitetura de soluções de banco de dados NoSQL e data warehouse na nuvem (ex.: BigQuery, Firestore). * Conhecimento sólido em conceitos de computação em nuvem (AWS e/ou Azure), com domínio das soluções de Big Data do Google Cloud Platform (GCP). * Experiência na orquestração de pipelines de dados e processos de ETL (ex.: dbt, Airflow, Dataform). * Familiaridade com frameworks de governança e gestão de dados (ex.: DAMA, CRISP). * Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares. **Diferenciais:** * Experiência com MarTech e AdTech, incluindo processos de captura e integração de dados de plataformas de analytics digital (ex.: Google Analytics). * Vivência com Customer Data Platforms (ex.: Salesforce, Tealium) para integração e orquestração de dados de clientes. * Experiência com ferramentas de ETL voltadas a dados de marketing digital (ex.: Funnel). * Certificações em nuvem (GCP, AWS ou Azure). * Experiência em ambientes ágeis de produtos digitais (aplicativo, web, atendimento ao cliente). Vivência prévia no setor de Serviços Financeiros ou Seguros. * \#LI\-JP3 **Nossos benefícios:** * Plano de saúde e odontológico; * Vale alimentação e refeição; * Auxílio\-creche; * Licença parental estendida; * Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Seguro de Vida; * Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University); * Clube de descontos; * Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar; * Curso gestante e parentalidade responsável; * Parceria com plataformas de cursos online; * Plataforma para aprendizagem de idiomas; * E muitos ou