QA ENGINEER SENIOR

Evertec Brasil · SP, BR

Muito prazer, Somos a Evertec! ✨ A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação e presença em 26 países da América Latina e Caribe. Com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente, somos referência em soluções que impulsionam a transformação digital do mercado. Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, atendendo instituições financeiras, empresas e fintechs que buscam inovação, segurança e eficiência. Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros, promovendo um ecossistema mais conectado e acessível. Requisitos: **Sobre a oportunidade** Buscamos um(a) profissional de QA Sênior com perfil estratégico e altamente hands\-on para atuar na definição, construção e evolução das práticas de qualidade de software da organização. Esta posição exige uma combinação entre visão arquitetural, automação de testes, performance engineering e aplicação de Inteligência Artificial em processos de QA. Procuramos alguém que goste de construir, testar, medir resultados e influenciar tecnicamente equipes multidisciplinares. **Principais responsabilidades** Definir e evoluir estratégias de testes para sistemas complexos e múltiplos produtos. Liderar iniciativas de qualidade atuando de forma prática na automação, validação e execução de testes. Desenvolver provas de conceito (PoCs), frameworks, templates e aceleradores para automação de testes. Planejar e executar testes funcionais, exploratórios e não funcionais. Implementar e manter pipelines de automação para aplicações web, APIs e microsserviços. Desenvolver estratégias de testes de performance, carga, estresse e escalabilidade. Apoiar squads no desenho de soluções com foco em qualidade, observabilidade e confiabilidade. Utilizar Inteligência Artificial para geração de cenários, análise de cobertura, investigação de falhas e otimização do ciclo de testes. Definir padrões, métricas, governança e boas práticas para QA em toda a organização. Contribuir para a melhoria contínua do SDLC e dos processos de qualidade. **Requisitos obrigatórios** Estratégia e Qualidade Experiência na definição de estratégias de testes para aplicações complexas. Perfil hands\-on com atuação prática em automação e qualidade. Vivência em ambientes ágeis utilizando Scrum, Kanban ou SAFe. Conhecimento em testes funcionais e não funcionais. Experiência com rastreabilidade entre requisitos, testes e defeitos. Vivência com Azure DevOps, Jira, Xray, Zephyr ou TestRail. Automação de Testes **Experiência com ferramentas como:** Playwright Cypress Selenium Puppeteer Experiência em testes de APIs utilizando: Postman Newman REST Assured Karate Pact Conhecimento em testes unitários, integração, contrato e E2E. Performance e Engenharia de Qualidade Experiência em testes de carga, estresse, spike e soak. **Vivência com ferramentas como:** k6 JMeter Gatling Locust Capacidade de identificar gargalos de performance em aplicações, bancos de dados e microsserviços. Experiência em análise de métricas de CPU, memória, throughput e latência. Linguagens **Experiência prática com pelo menos duas das linguagens abaixo:** JavaScript / TypeScript Python Java C\# Cloud e Arquitetura Moderna Experiência com AWS, Azure ou GCP. Conhecimento em microsserviços e arquiteturas distribuídas. Experiência com Docker e Kubernetes. Vivência com CI/CD. Conhecimento de observabilidade aplicada a testes. IA Aplicada a QA Experiência prática no uso de IA Generativa aplicada à qualidade de software. Utilização de LLMs para geração de testes, dados sintéticos e análise de resultados. Participação em iniciativas de automação inteligente e aumento de produtividade através de IA. Conhecimento em governança, rastreabilidade e qualidade de soluções baseadas em IA. **Diferenciais** Conhecimento em segurança de aplicações e testes de segurança. Experiência com SAST, DAST, IAST e Dependency Scanning. Vivência com OAuth2, JWT, RBAC e ABAC. Experiência com bancos SQL e NoSQL. Conhecimento em LGPD e anonimização de dados para testes. Experiência com FinOps aplicado a ambientes de QA. Vivência em plataformas de Developer Experience. Experiência com análise de impacto e seleção inteligente de suítes de testes.